Agentenbasierte KI Agentic AI: Komplexe Prozesse in den Griff bekommen

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In einem neuen Bericht von UiPath erklären 90 Prozent der befragten IT-Führungskräfte, dass sich die Geschäftsprozesse in ihrem Unternehmen durch Agentic AI verbessern ließen. 77 Prozent der Befragten geben an, dass sie bereit sind, in diesem Jahr in agentenbasierte KI zu investieren.

Gemäß dem "Agentic AI Report 2025" von Uipath erklären 93 Prozent der befragten IT-Verantwortlichen, dass sie „extrem“ oder „sehr“ an Agentic AI interessiert seien. 37 Prozent der Befragten bestätigen, dass sie bereits Agentic AI im Unternehmen einsetzen. Der Report basiert auf einer Umfrage von über 250  IT-Führungskräften in US-amerikanischen Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als einer Milliarde US-Dollar.

Agentic AI ist eine Softwareeinheit, die KI-Techniken einsetzt, um ihre Umgebung wahrzunehmen, Informationen zu verarbeiten und Maßnahmen zu ergreifen, um bestimmte Ziele zu erreichen. KI-Agenten können autonom oder halbautonom arbeiten und sind so konzipiert, dass sie menschliche Entscheidungs- oder Problemlösungsprozesse in einem bestimmten Bereich imitieren.

Zahlreiche Vorteile von Agentic AI

Während die meisten IT-Führungskräfte bisher einen Nutzen aus der Implementierung von Automatisierungs- und KI-Lösungen gezogen haben, sind sie auch mit Herausforderungen konfrontiert worden, insbesondere mit Sicherheit, Entwicklungskomplexität, Integration und Datenqualität. Auf die Frage, welche Vorteile von Agentic AI für ihr Unternehmen am attraktivsten wären, nannten die Befragten eine verbesserte Übersicht über die Geschäftsabläufe (58 Prozent), eine stärkere Integration zwischen Anwendungen (53 Prozent) und die Automatisierung komplexer Geschäftsabläufe (52 Prozent). 

Dem Bericht zufolge ist die größte Einschränkung bei bestehenden KI-Tools die mangelnde Integration mit anderen Geschäftsanwendungen. 87 Prozent der Befragten gaben an, dass die Interoperabilität zwischen verschiedenen KI-Technologien für ihr Unternehmen wichtig oder wesentlich ist.

Herausforderungen bei der KI-Transformation

Unternehmen stehen nach wie vor vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, die KI-Transformation voranzutreiben, insbesondere wenn es um komplexe Workflows über mehrere Systeme hinweg geht. Viele haben die versprochenen Produktivitätssteigerungen noch nicht realisiert und trauen der KI bei ihren wichtigsten Unternehmensprozessen nicht.

Fie Befragten nennen als Bedenken in Bezug auf Agentic AI  IT-Sicherheitsprobleme (56 Prozent), die Kosten für die Implementierung (37 Prozent) und die Integration in bestehende Systeme (35 Prozent). Auf die Frage, welche Funktionen für eine effektive Implementierung von agentenbasierten KI-Workflows am wichtigsten sind, lautete die erste Antwort "Sicherheit und Datenschutz", gefolgt von "nahtloser Integration in bestehende Systeme". Führungskräfte sehen einen geschäftlichen Nutzen in der Agentic-KI-Technologie, die autonom arbeiten kann, solange sie kontrolliert, sicher und vertrauenswürdig ist, so der Bericht.

Agentic AI erfordert automatisierte Orchestrierung

Um die Bedenken der IT-Verantwortlichen in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, ethische Fragen und Vorschriften zu zerstreuen, ist eine automatisierte Orchestrierung unerlässlich. Max Ioffe, Direktor des Global Intelligent Automation Center of Excellence bei Wesco Distribution, erklärt: "Ich erwarte, dass die Automatisierung von Roboterprozessen die Agenten orchestrieren wird. Für größere Prozesse braucht man eine klare Orchestrierung und Governance, und das bedeutet eine deterministische Technologie wie RPA."

Zertifizierung durch BSI

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Für den "2025 Agentic AI Report " von Uipath wurden 252 US-amerikanische IT-Führungskräfte im Oktober 2024 befragt. Sie sind in Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar tätig und haben die Funktion eines Vizepräsidenten oder Leiters der IT-Abteilung inne. Alle Befragten gaben an, mit KI und Automatisierung vertraut zu sein. Der Bericht stützt sich außerdem auf Interviews mit acht IT- und KI-Führungskräften, die mit Themen besonders vertraut sind, um mehr über ihre Vorstellungen von Agentic AI zu erfahren.

UiPath bietet eine Platform, die den Übergang zu einer agentenbasierten Automatisierung ermöglicht, bei der Agenten, Roboter, Menschen und Modelle nahtlos zusammenarbeiten, um autonome Prozesse und eine intelligentere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.