KI und Intelligent Document Processing Agentic Automation: Präzision in Geschäftsprozesse bringen

Anbieter zum Thema

ABBYY Europe GmbH

Kendox AG

xSuite Group GmbH

Esker Software Entwicklungs-und Vertrieb

Neue Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz verändern die Art, wie Unternehmen Prozesse steuern. Agentic Automation und Intelligent Document Processing (IDP) ermöglichen eine über die Datenerfassung hinausgehende Automatisierung. Die Systeme leiten eigenständig Entscheidungen ab und setzen sie automatisiert um.

Agentic Automation beschreibt KI-Systeme, die Aufgaben nicht nur automatisiert ausführen, sondern dabei selbstständig Entscheidungen treffen. Sie analysieren Daten, wählen auf dieser Grundlage Handlungsoptionen aus und führen diese eigenverantwortlich durch. Im Unterschied zu herkömmlichen Automatisierungssystemen folgen sie nicht nur zuvor fest definierten Regeln. Sie lernen aus Erfahrung, reagieren auf neue Situationen und passen sich an.

Ein Beispiel für eine solche Automatisierung ist die Schadensbearbeitung bei Versicherungen: Klassische Systeme erfassen die Angaben eines Kunden und leiten sie an einen Sachbearbeiter weiter. Agentische KI geht weiter: Sie prüft die Daten, bewertet den Fall und berechnet die Auszahlung automatisch, meist ohne menschliches Eingreifen. Komplexe oder unklare Fälle bleiben in der Verantwortung qualifizierter Fachkräfte und werden dort letztlich entschieden.

Agentic Automation: Einsatz in unterschiedlichen Branchen

Die Einsatzgebiete von Agentic Automation sind vielfältig. Wie bereits erwähnt, lassen sich in der Versicherungsbranche Standardanträge vollständig automatisiert prüfen und bearbeiten. Im Gesundheitswesen können Symptome analysiert, Akten ausgewertet und Patienten nach Dringlichkeit priorisiert werden. Banken setzen agentische KI zur Risikobewertung, Betrugserkennung und bei Kreditentscheidungen ein.

Auch in der öffentlichen Verwaltung ist ein Einsatz möglich. Agentische Systeme können Anträge erfassen, Angaben prüfen und Unstimmigkeiten kennzeichnen. Im Kundenservice treffen automatisierte Systeme einfache Entscheidungen, zum Beispiel bei Rückerstattungen oder der Bearbeitung von Standardanfragen.

Die Rolle von IDP in automatisierten Workflows

Damit agentische Systeme zuverlässig arbeiten, brauchen sie qualitativ hochwertige Daten. Diese liefert Intelligent Document Processing, kurz IDP. IDP-Technologien erfassen Informationen aus Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen oder Patientenakten. Sie nutzen Methoden wie Texterkennung (Optical Character Recognition, OCR) und Sprachverarbeitung (NLP), um Inhalte automatisiert zu extrahieren, zu strukturieren und für die weitere Verarbeitung bereitzustellen. Die aufbereiteten Daten sind korrekt, nachvollziehbar und für Analysen geeignet. IDP ersetzt manuelle Dateneingabe und schafft die Voraussetzung für automatisierte Entscheidungen.

Prozessoptimierung

Process Mining: Wie der Ansatz effiziente Prozesse ermöglicht