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KI-gestützte, hypervernetzte Welt Diese Technologie-Trends werden 2026 für Unternehmen wichtig

Von Konstantin Pfliegl 4 min Lesedauer

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Kendox AG
xSuite Group GmbH
Esker Software Entwicklungs-und Vertrieb

Dieses Jahr werden Unternehmen mit mehreren Technologien konfrontiert, die maßgeblich ihre Geschäftsabläufe, Effizienz und Innovationsfähigkeit beeinflussen. Das sind die Technologie-Trends, welche die kommenden fünf Jahr prägen werden.

(Bild: © Vadym/stock.adobe.com)
(Bild: © Vadym/stock.adobe.com)

DARUM GEHT's

Digitale Transformation: Unternehmen sind gefordert, sich ständig anzupassen und neue Technologien und Innovationen einzuführen.

Fünf Technologie-Trends: DIGITAL BUSINESS stellt die wichtigsten neuen Technologien vor, welche die Branche in den kommenden fünf Jahren prägen.

Schlüssel zum Erfolg: Unternehmen sind gefordert, die richtige Balance zwischen Innovation und Nachhaltigkeit zu finden sowie die passenden Technologien für die eigenen Unternehmensziele zu identifizieren.

Die digitale Transformation ist ein fortlaufender Prozess, der Unternehmen dazu zwingt, sich kontinuierlich anzupassen und neue Technologien zu integrieren. Im Jahr 2026 werden einige Schlüsseltechnologien eine entscheidende Rolle dabei spielen, wie Unternehmen arbeiten, ihre Dienstleistungen anbieten und mit Kunden interagieren. DIGITAL BUSINESS wirft einen Blick auf die fünf spannendsten Technologien, die laut den Analysten von Gartner widerspiegeln, wie führende Unternehmen auf die Komplexität und Chancen in einer KI-gestützten, hypervernetzten Welt reagieren.

1. KI-native Entwicklungsplattformen

Diese Plattformen bieten Software-Entwicklern vorgefertigte Algorithmen, Frameworks und APIs, die den Einsatz von KI in Geschäftsanwendungen ermöglichen. Ein Beispiel hierfür sind Plattformen wie Google Cloud AI oder Microsoft Azure Machine Learning, die es Entwicklern erleichtern, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und in bestehende Systeme zu integrieren. Die Nutzung solcher Plattformen fördert eine breitere Akzeptanz von KI-Technologien, da sie Anwender ohne umfangreiche KI-Kenntnisse in die Lage versetzen, leistungsfähige KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.

Vorteile:

  • Beschleunigte Entwicklungszeiten
  • Geringere Einstiegshürden für Unternehmen
  • Förderung von Innovationen durch einfache Integration

Nachteile:

  • Abhängigkeit von Plattformanbietern
  • Möglichkeit von Dateninkonsistenzen oder ungenauen Ergebnissen,  wenn nicht genügend Daten vorhanden sind

2. Confidential Computing

Dabei handelt es sich um eine Technologie, die es ermöglicht, Daten während der Verarbeitung in einer sicheren Umgebung zu halten. Diese Lösung erstellt geschützte Ausführungsumgebungen, in denen sensible Daten auch bei laufenden Berechnungen nicht offenbart werden können.

Dies ist besonders wichtig in Industrien wie dem Gesundheitswesen oder der Finanzbranche, wo der Schutz von personenbezogenen Daten unerlässlich ist. Confidential Computing hilft, das Risiko von  Datenlecks und die Einhaltung von  Datenschutzbestimmungen zu verringern, indem es sicherstellt, dass  Daten auch in der aktiven Nutzung  vor unbefugtem Zugriff geschützt  bleiben.

Vorteile:

  • Erhöhte Sicherheit und Datenschutz
  • Vertrauenswürdige Computation für  kritische Anwendungen

Nachteile:

  • Höhere Komplexität in der Implementierung
  • Eingeschränkte Anwendung bei älteren Systemen

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