Trends 2025 Enterprise AI: Evolution bei KI in Unternehmen

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Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen steht vor einer neuen Evolutionsstufe: Enterprise AI. Sie soll ganze Geschäftsmodelle verändern. Drei KI-Trends für 2025.

Durch die Integration von Mensch und Technologie sollen Arbeitsprozesse optimiert werden und  Unternehmen schneller auf Veränderungen reagieren und Innovation vorantreiben. Möglich werden soll das durch eine neue Entwicklung: Enterprise AI. Damit geht Künstliche Intelligenz über isolierte Anwendungen hinaus und verändert ganze Geschäftsmodelle.

Durch die Kombination von KI-Werkzeugen wie GenAI, Machine Learning (ML) und Robotic Process Automation (RPA) mit Orchestrierung optimiert Enterprise-AI Geschäftsabläufe und steigert die Produktivität. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, GenAI strategisch in ihren Betriebsabläufen einzusetzen, um deren Potenzial maximal auszuschöpfen.

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Enterprise AI: Drei zentrale Trends für 2025

2025 soll laut SS&C Blue Prism das Jahr werden, in dem Unternehmen den Sprung von ersten Effizienzgewinnen durch GenAI hin zu umfassenden, strategischen Transformationen vollziehen. Dabei zeichnen sich laut Blue Prism drei zentrale Trends ab, die die Zukunft der Arbeit und Zusammenarbeit prägen werden:

• 1. Mensch und Technologie im Einklang: Der Begriff Workplace 5.0 markiert eine neue Ära, in der Menschen, KI, Robotik und digitalisierte Arbeitsprozesse nahtlos zusammenarbeiten. Das ist mehr als reine Automatisierung – es steht für die vollständige Integration von Mensch und Maschine, um ein produktiveres, kollaborativeres Arbeitsumfeld zu schaffen. Kernaspekte von Workplace 5.0:

  • Orchestrierung von Prozessen: Business Process Management (BPM) und ähnliche Tools ermöglichen die Verknüpfung von menschlichen und digitalen Arbeitsabläufen. Inputs, Outputs und Ressourcen werden zu End-to-End-Prozessen zusammengeführt.

  • Stärkung der menschlichen Rolle: Anstatt Menschen zu ersetzen, unterstützt Technologie dabei, kreativer, adaptiver und kundenorientierter zu arbeiten.

• 2. Human-zentrierte Kollaboration mit Enterprise Agents: Der zweite große Trend 2025 ist die Einführung und Verbreitung von sogenannten Enterprise Agents – KI-gesteuerten digitalen Kollegen, die speziell auf bestimmte Branchen oder Aufgaben zugeschnitten sind. Diese Agenten übernehmen Routineaufgaben, agieren autonom und fördern die menschliche Produktivität, ohne diese zu ersetzen. Zentrale Entwicklungen:

  • Natürliche Sprachschnittstellen: Die Interaktion mit Enterprise Agents erfolgt durch intuitive, natürliche Spracheingaben, was die Zusammenarbeit einfacher und effizienter macht.

  • Innovation durch Zusammenarbeit: Durch die Unterstützung bei Aufgaben werden menschliche Mitarbeiter entlastet, sodass sie sich auf kreative und strategische Arbeiten konzentrieren können.

  • Branchenanwendungen: Besonders im Gesundheitswesen, in der Fertigung und in der Finanzdienstleistung revolutionieren diese „Copiloten“-Prozesse und Innovationen.

• 3. Enterprise AI-Governance – Sicherheit und Ethik im Fokus: Mit der zunehmenden Verbreitung von GenAI wächst auch das Risiko von Sicherheits- und Datenschutzproblemen. Unternehmen müssen sich diesen Herausforderungen stellen, um das Potenzial von Enterprise AI sicher und verantwortungsvoll zu nutzen. Schlüsselaspekte der Governance:

  • Transparenz und Dokumentation: Eine klare Nachvollziehbarkeit von AI-Entscheidungen ist essenziell, um Vertrauen aufzubauen und Risiken zu minimieren.

  • Bias-Prävention: Systeme müssen so gestaltet sein, dass sie Verzerrungen vermeiden und ethisch korrekt handeln.

  • Robuste Sicherheitsvorkehrungen: Unternehmen benötigen „Guardrails“ – also Richtlinien oder Leitplanken, die sicherstellen, dass Prozesse und Technologien innerhalb sicherer und effizienter Grenzen arbeiten, um Risiken wie Datenlecks, fehlerhafte Inhalte oder potenziell schädliche autonome Agenten zu verhindern.