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IT-Strukturen für KI
IT-Infrastruktur: KI-Anwendungen benötigen hybride Umgebungen

Ein Gastbeitrag von Dr. Enno Kätelhön 6 min Lesedauer

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Die Dynamik der KI-Fortschritte ist hoch, doch die dafür notwendige IT-Infrastruktur kann bei diesem Tempo nur schwer mithalten. Sie ist aber die Voraussetzung dafür, Generic und Agentic AI erfolgreich einsetzen zu können. Als aktuell beste Lösung gelten agile IT-Strukturen, die vorhandene Technologien miteinander verknüpfen können. 

(Bild:  Shutterstock)
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Darum geht's

Die Fortschritte in der KI erfordern eine agile IT-Infrastruktur, die Legacy-Systeme überwindet und moderne Technologien integriert, um die Anforderungen von GenAI und Agentic AI zu erfüllen. Klassische monolithische IT-Architekturen stellen dabei eine große Hürde dar.
 
Eine hybride IT-Infrastruktur, die Public Cloud, Private Cloud und Edge Computing kombiniert, ermöglicht eine flexible, skalierbare und kosteneffiziente Nutzung von IT-Ressourcen und erfüllt die dynamischen Anforderungen der KI-Anwendungen ohne Überprovisionierung.
 
Digitale Souveränität und Transparenz sind entscheidend, um KI-Modelle zuverlässig und konform mit der Compliance zu betreiben. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie Kontrolle über kritische Ressourcen und Datenflüsse haben, während sie die Vorteile der hybriden Cloud-Lösungen optimal nutzen.

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