KI in Enterprise Resource Planning KI-Agenten: Sage integriert diese in ERP-System Operations

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Sage hat jetzt den KI-Assistenten Sage Copilot in seine ERP-Lösung Sage Operations integriert. Dadurch können KMU ihre Kundenkommunikation sowie Lieferketten und Fulfillment verbessern. Mit dem umfangreichen Update hat Sage die technologische Basis für die zukünftige Integration von KI-Agenten geschaffen.

Sage, Softwareanbieter von KMU-Lösungen, hat jetzt den KI-Assistenten Sage Copilot in seine Cloud-basierte ERP-Software Sage Operations integriert. Dank des neuen KI-Assistenten gibt Sage Operations ab sofort kontextsensitive, proaktive Hinweise und Warnungen in den alltäglichen Workflows der Mitarbeiter. So können Teams in der Fertigung und im Handel Probleme früher erkennen, schneller Entscheidungen treffen und eine gleichbleibend hohe Performance von Fulfillment und Lieferketten sicherstellen.

Analysten bestätigen, wie wichtig innovative KI-Entwicklungen für Fertigungsunternehmen und Distributoren sind, um die Kontrolle über ihre Abläufe zu verbessern und eingreifen zu können, bevor Probleme eskalieren: Gartner prognostiziert, dass bis 2028 rund 25 Prozent des KPI-Reportings in der Lieferkette von GenAI-Modellen unterstützt werden. Die Einführung von Sage Copilot in Sage Operations ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung: Unternehmen erhalten verlässliche, kontextbezogene Einblicke, die es ihren Teams ermöglichen, sich auf strategische Zielvorgaben und Kundenbedürfnisse statt auf administrative Aufgaben zu konzentrieren.

KI-Agenten stellen eine hohe Servicequalität sicher

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Dominik Schätzel, Product Manager ERP bei Sage Deutschland, erläutert die Erweiterung der ERP-Lösung: „Fertigungs- und Distributionsunternehmen brauchen Werkzeuge, die Komplexität reduzieren, statt sie zu erhöhen. Sage Copilot verschafft Teams einen klareren Blick auf entstehende Risiken, sodass sie frühzeitig eingreifen und die Servicequalität sicherstellen können. Indem wir vertrauenswürdige KI in operative Entscheidungen des Tagesgeschäfts integrieren, stärken wir die Performance genau dort, wo Geschwindigkeit, Genauigkeit und die Erfüllung der Kundenerwartungen am wichtigsten sind.“

Sage Copilot verschafft Teams einen klareren Blick auf entstehende Risiken, sodass sie frühzeitig eingreifen und die Servicequalität sicherstellen können.

Dominik Schätzel, Sage

Operativen Risiken einen Schritt voraus

Sage Copilot wurde auf Basis von Sage Ai entwickelt. Der KI-Assistent liefert zeitnahe Einblicke in zentrale operative Abläufe sowie Fulfillment- und Kundenprobleme. Teams können potenzielle Engpässe früher erkennen, die Ursachen operativer Risiken verstehen und frühzeitig handeln, um Zeitpläne einzuhalten.

Die gewonnenen Einblicke werden von Sage Copilot direkt in bestehende Workflows eingebettet. So können Nutzer ihre Aufgaben priorisieren, Probleme schneller lösen und eine gleichbleibende Servicequalität sicherstellen, ohne zwischen Systemen wechseln oder sich auf manuelle Kontrollen verlassen zu müssen. Dies verbessert sowohl die Performance von Abläufen als auch deren Geschwindigkeit, Genauigkeit und Flexibilität, was zusammen entscheidend für Kundenzufriedenheit und Umsatzsicherung ist.

Katharina Kluth, Prokuristin bei der abacus edv-lösungen GmbH & Co. KG. und Mitglied des deutschlandweiten Partnernetzwerks von Sage, erklärt: „Wir blicken mit Begeisterung in eine Zukunft voller Entwicklungsmöglichkeiten, die Sage Copilot unseren Kunden eröffnet. Sage Copilot wird ihnen jederzeit einen Überblick über offene Aufträge oder verzögerte Lieferungen geben, sodass sie früher reagieren und möglichen Problemen vorbeugen können. Dadurch können Teams wertvolle Zeit sparen und sie gewinnbringend für strategische Entscheidungen nutzen.“

KI-Agenten übernehmen operative Aufgaben

Die Integration von Sage Copilot in Sage Operations legt die technologische Grundlage für ein umfassendes Netzwerk intelligenter operativer Agenten, die entlang des Fertigungs- und Distributions-Lebenszyklus eingebettet sind. Diese KI-Agenten werden nicht nur auf entstehende Probleme hinweisen, sondern zunehmend auch routinemäßige Entscheidungen und Aufgaben übernehmen, die heute noch operative Teams binden.

Die Weiterentwicklung der KI-Agenten erlaubt Unternehmen mehr automatisierte Kontrollen, schnellere Reaktionen auf Fulfillment-Risiken und stärkere Kundenbeziehungen. Dies wird durch domänenspezifische KI-Agenten ermöglicht, die direkt in Workflows integriert sind und operative Teams in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Durch dieses Höchstmaß an Autonomie in Sage Operations können Unternehmen von einer reaktiven zu einer vorausschauenden Arbeitsweise wechseln. Teams können sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren, statt sich mit administrativen Aufgaben zu beschäftigen.

Diese Entwicklung ist Teil der umfassenden Roadmap von Sage, vertrauenswürdige, praxisorientierte KI-Agenten in branchenspezifische Workflows zu integrieren und so Effizienz, Resilienz und langfristige Performance entlang der Supply Chain zu verbessern. Diese Möglichkeiten werden von der Sage Platform bereitgestellt, die die vernetzten Daten, KI-Services und die Grundlage für die Workflows liefert.

Funktionen von Sage Operations mit Copilot im Überblick

Bei Sage Operations (vormals Sage Distribution and Manufacturing Operations: SDMO) handelt es sich um eine Cloud-basierte Lösung für Fertigungs- und Distributionsunternehmen, die Kundenaufträge, Bestände, Beschaffung, Fulfillment und Kundenkommunikation in einem durchgängigen, vernetzten Workflow vereint. Sage Operations stellt Fertigungs- und Distributions-Teams einen einheitlichen operativen Workflow zur Verfügung, der folgende Funktionen beinhaltet:

• Echtzeit-Einblicke in Bestände, Aufträge, Lieferanten und Fulfillment zu erhalten, um Risiken früher zu identifizieren.
• Schneller auf Verzögerungen, Engpässe und Ausnahmen zu reagieren – mit einer einheitlichen Sicht auf alle operativen Aktivitäten.
• Übergreifend und konsistent in Bereichen wie Kundenaufträgen, Beständen, Beschaffung und Fulfillment zu arbeiten, ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen.
• Reibungslos über mehrere Lager, Standorte und Unternehmen hinweg zu operieren, wenn sie wachsen und skalieren.
• Präzise vernetzte operative Daten zu nutzen, um proaktiv mit Kunden zu kommunizieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.