gesponsertProcess Intelligence als KI-Enabler KI mit Wirkung: Warum Kontext über Erfolg entscheidet

Viele Unternehmen investieren massiv in KI, doch laut einer Studie des MIT liefern rund 95 % aller KI-Projekte keinen messbaren Erfolg. Denn es fehlen die erforderlichen Kontextinformationen. Erst wenn KI interne Prozesse versteht, entsteht messbarer Mehrwert. Process Intelligence schafft die Basis dafür.

Warum KI ohne Prozesskontext ins Leere läuft

Künstliche Intelligenz ist längst ein zentraler Baustein der digitalen Transformation. Ob in der Fertigung, im Einkauf oder im Kundenservice: KI-gestützte Anwendungen analysieren Daten, erkennen Muster und unterstützen Entscheidungen. Dennoch zeigen zahlreiche Studien und Praxisbeispiele, dass viele Initiativen hinter den Erwartungen zurückbleiben.
 Der Kern des Problems liegt jedoch selten in der Technologie selbst. Die Modelle müssen Entscheidungen oft auf Basis fragmentierter Daten und ohne die erforderlichen Kontextinformationen zu den entscheidenden Unternehmensprozessen treffen. Doch wo kein Prozesswissen vorhanden ist, bleiben Ergebnisse zwangsläufig hinter den Erwartungen zurück oder sind sogar falsch – und ein echter Business-Impact bleibt aus.

Process Intelligence: Die fehlende Schicht im Tech-Stack

Process Intelligence schließt genau diese Lücke. Die Technologie verknüpft Daten aus unterschiedlichen Systemen, ordnet sie realen Abläufen zu und erzeugt daraus ein lebendiges, digitales Abbild der Unternehmensprozesse – den sogenannten Digitalen Zwilling.

Dieser liefert:

• Echtzeit-Transparenz über Prozesszustände und Abhängigkeiten
• Kontextwissen, das KI-Modellen operative Relevanz verleiht
• Entscheidungslogiken, die sich dynamisch aus den realen Abläufen ableiten

Kontext macht den Unterschied in der Praxis

Das volle Potenzial dieses Technologie-Ansatzes zeigt sich in verschiedenen Branchen. So nutzt beispielsweise Mercedes-Benz die Celonis Process Intelligence Platform, um Daten aus Produktion und Logistik in Echtzeit zu verknüpfen. KI-gestützte Modelle erkennen Abweichungen, bevor diese zu Störungen führen, und unterstützen Teams bei der Priorisierung von Maßnahmen. Dadurch wird der gesamte Produktionsprozess agiler, was sich wiederum positiv auf die Liefertreue, Effizienz und Qualität auswirkt.

Auch Vinmar International, ein globaler Distributor von Chemikalien und Kunststoffen, hat Process Intelligence als strategisches Fundament seiner Automatisierung etabliert. Das Unternehmen steuert seine globalen Order-to-Cash-Prozesse mit Celonis. Dabei werden KI-Transaktionen geprüft, Abweichungen erkannt und Arbeitsschritte automatisiert priorisiert. Das reduziert manuelle Eingriffe, verkürzt Durchlaufzeiten und stärkt den Cashflow.

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Ein weiteres Beispiel ist Cosentino, ein internationaler Anbieter von Architektur- und Designlösungen. Gemeinsam mit Celonis und Microsoft hat das Unternehmen eine digitale Workforce aus KI-Agenten aufgebaut, die Routineprozesse eigenständig übernehmen. Process Intelligence liefert dabei den Kontext – von Prozesswissen über Unternehmensdaten bis hin zu Entscheidungsparametern. Das Ergebnis: mehr Effizienz, höhere Servicequalität und skalierbare Prozessintelligenz.

Strategischer Effekt: Von Datenströmen zu intelligenten Prozessen

Die Verbindung aus KI und Process Intelligence verändert die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend:

• Aus Daten werden Handlungsempfehlungen.
• Aus Analysen wird operative Steuerung.
• Aus Abläufen werden intelligente Systeme.

Unternehmen, die KI mit einem tiefen Verständnis ihrer Prozesse kombinieren, schaffen messbare Mehrwerte statt isolierter Pilotprojekte. Zum entscheidenden Erfolgsfaktor wird dabei die Qualität der Kontextinformationen und das Verständnis der Geschäftsprozesse und nicht die Größe des initialen Modells oder die Höhe des investierten Budgets.

KI wird zum Enabler echter Wertschöpfung

Mit Process Intelligence wird Künstliche Intelligenz zu einem produktiven Bestandteil des operativen Geschäfts. Sie verbindet KI-Modelle mit den realen Unternehmensprozessen und schafft die Grundlage für Präzision, Agilität und Skalierbarkeit. So entsteht aus Technologie nachhaltiger Fortschritt – und aus KI messbare Wirkung.