Alibaba Cloud hat auf dem diesjährigen Developer Summit einige Neuheiten vorgestellt, mit deren Hilfe Entwickler innovative KI-Modelle effizienter verwirklichen können. Hierzu gehören eine erweiterte Suite von Large Language Models und Tools für die KI-Entwicklung, verbesserte Cloud-Infrastrukturen und Support-Programme.
(Bild: Mahemud/Adobe Stock - generiert mit KI)
Die neuesten KI-Modelle von Qwen, der proprietären LLM-Familie von Alibaba Cloud, stehen Entwicklern ab sofort auf der GenAI-Entwicklungsplattform Model Studio zur Verfügung – einschließlich Qwen2.5 mit zwischen 7 bis 72 Milliarden Parametern. Dort sind auch multimodale KI-Modelle zu finden, darunter Modelle für das Sehverständnis wie die Qwen-VL-Serie, das visuelle Generierungsmodell Wanx2.1 (auch bekannt als Tongyi Wanxiang) und das Audiosprachmodell Qwen-Audio.
Entwickler können auch Tongyi Lingma nutzen, den firmeneigenen KI-Codierassistenten von Alibaba Cloud, der auf dem Qwen 2.5-Codierer-Modell basiert. Tongyi Lingma bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung und -Optimierung, Debugging-Unterstützung, Code-Snippet-Suche und Batch-Unit-Test-Generierung. Damit wird Codieren effizienter und nahtloser – für mehr Produktivität und Kreativität.
Neue Tools für die KI-Entwicklung
Neben einer breiteren Palette von Modellen sind in Model Studio auch eine Reihe neuer Tools für die KI-Entwicklung verfügbar:
Workflow teilt komplexe Aufgaben in Teilaufgaben, um die Steuerung von Prozessen zu erleichtern.
Agent unterstützt das Zusammenspiel mehrerer Agenten bei der Planung und Ausführung.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbessert die Genauigkeit und Verlässlichkeit generativer KI-Modelle mithilfe externer Quellen.
Batch Reasoning generiert parallel Antworten auf mehrere Prompts.
AutoEval (Automated Model Evaluation) sowie andere Dienste zum Bereitstellen von Modellen und Beobachten von Anwendungen werden zum Monatsende verfügbar zu sein.
KI-Modelle: Verbesserte Infrastruktur für die Entwicklung
Ab Januar 2025 ist der innovative Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) für Kunden auf der ganzen Welt verfügbar. Dieser wurde entwickelt, um die Bereitstellung von Workloads mittels Container-Technologie zu verschlanken. ACS kombiniert Container-Services mit Cloud-Computing-Ressourcen – das reduziert die Kosten und die technische Komplexität erheblich. Entwickler können sich so ganz auf Innovationen konzentrieren und müssen sich nicht mit Infrastrukturmanagement aufhalten.
Ab April 2025 wird der Enterprise Elastic Compute Service (ECS) in neunter Generation weltweit verfügbar sein und robuste Rechenleistung für KI und andere kritische Anwendungen ermöglichen. Im Vergleich zum Vormodell wurde die Effizienz der Rechenleistung um 20 Prozent verbessert. Durch die Beschleunigung von Netzwerken mittels eRDMA (elastic Remote Direct Memory Access) kann die Leistung bei der von High-Performance-Computing, Suchempfehlungen und Redis-Datenbanken um bis zu 50 Prozent gesteigert werden.
Das „Alibaba Cloud GenAI Empowerment Program“ wurde ins Leben gerufen, um Entwickler und Startups auf der ganzen Welt gezielt beim Entwickeln von GenAI-Anwendungen auf Basis von Qwen-Modellen zu unterstützen. Unterstützung bekommen die Teilnehmer in Form von Gratis-Cloud-Credits, Schulungsworkshops, Einladungen zu Tech-Shows und Demo-Tagen sowie Möglichkeiten zur gemeinsamen Vermarktung von Produkten. Dieses Programm soll Entwicklern und Start-ups helfen, ihre generativen KI-Modelle zu beschleunigen und sie gleichzeitig mit einem breiteren Ökosystem von Innovatoren in Kontakt bringen.
Fallbeispiele: Innovationen auf Basis von Qwen
Axcxept, ein japanisches Unternehmen mit Fokus auf KI-Produkte wie Sprachassistenten, hat auf Basis des LLMs Qwen 2.5 das schlanke Open-Source-KI-Modell EZO entwickelt. EZO übertrifft moderne gängige KI-Modelle in Bereichen wie Coding, Informationsextraktion, Mathematik, logisches Denken, Rollenspiel und Schreiben in japanischer Sprache. Mit niedriger Latenz und robuster Leistung ist EZO prädestiniert für Branchen wie das Gesundheitswesen sowie öffentliche Einrichtungen.
OxValue.AI, eine Deep-Tech-Ausgründung der Universität Oxford, nutzt die Qwen-basierten multimodalen KI-Modelle von Alibaba Cloud zur Unternehmensbewertung. Durch die Verarbeitung und Analyse von Text- und Audiodaten im Zusammenhang mit Finanzierung, F&E und Betrieb erstellt OxValue auf kosteneffiziente Weise präzise, maßgeschneiderte Bewertungsgutachten für Unternehmenskunden. „Das Verarbeiten von Daten aus heterogenen Quellen ist entscheidend für unsere Bewertungsdienste. Dank der KI-Modelle von Alibaba Cloud haben wir diesen Vorgang deutlich verbessert und beschleunigt und können unseren Geschäftskunden so einen größeren Mehrwert bieten“, freut sich Prof. Xiaolan Fu, Gründer von OxValue.AI.
Stand: 16.12.2025
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Alibaba Cloud erneut Leader im Gartner Magic Quadrant
Im Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems von Gartner ist Alibaba Cloud als Leader eingestuft.
(Bild: Gartner)
Alibaba Cloud wurde jetzt zum fünften Mal in Folge als Leader im GartnerMagic Quadrant für Cloud Database Management Systems ausgezeichnet. Mit kontinuierlicher Innovation und einem offenen Partner-Ökosystem ermöglicht Alibaba Cloud maßgeschneiderte Lösungen für Branchen wie Fintech, KI oder E-Commerce. Gartner bewertet Cloud-DBMS-Anbieter anhand ihrer Umsetzungsfähigkeit und der Vollständigkeit ihrer Vision anhand von Kriterien in 15 kritischen Bereichen, darunter Produkt oder Service, Kundenerfahrung, Marktverständnis, Angebots- (Produkt-)Strategie und Innovation. Laut Gartner „können führende Anbieter verschiedene Cloud-Ökosysteme repräsentieren, zu denen ihr Cloud-DBMS gehört, oder eine gute Interoperabilität mit solchen Systemen aufweisen. Diese Anbieter weisen durchweg eine hohe Kundenzufriedenheit und einen starken Kundensupport auf.“