Einführung von KI-Tools KI-Sicherheit: Zscaler bringt neue AI Security Suite

Zscaler hat neue Funktionen für KI-Sicherheit angekündigt. Damit sollen Organisationen in die Lage versetzt werden, die Einführung und Nutzung von künstlicher Intelligenz zu sichern und gleichzeitig Transparenz, Kontrolle und Governance zu gewährleisten.

Zscaler, Anbieter von Cloud-Sicherheitslösungen, will mit neuen Funktionen für KI-Sicherheit Organisationen in die Lage versetzen, die KI-Einführung zu sichern und gleichzeitig Transparenz, Kontrolle und Governance zu gewährleisten. Da Unternehmen heute generative KI einsetzen und sich auf die Implementierung von agentenbasierter KI vorbereiten, sind sie einem steigenden Risiko von Cyberangriffen und Datenverlusten ausgesetzt, da herkömmliche Sicherheitsmodelle nicht für die Sicherung von KI ausgelegt sind. 

Die Zscaler AI Security Suite beseitigt den Zielkonflikt zwischen KI-Innovation und den Risiken durch KI. Die neuen Services sorgen für die erforderliche Transparenz und Schutzmechanismen, die für die sichere Entwicklung, Bereitstellung und Steuerung von KI erforderlich sind und mit dem wachsenden Einsatz von KI skalieren.

Fehlender Überblick über eingesetzte KI-Anwendungen

Den meisten Unternehmen fehlt ein transparenter Überblick über die eingesetzten KI-Anwendungen und -Dienste, darunter GenKI-Tools, KI-Entwicklungsumgebungen, in SaaS eingebettete KI, Modelle, Agenten und die zugrunde liegende Infrastruktur. Der fehlende Einblick, welche Daten den KI-Anwendungen ausgesetzt sind, limitiert die Reaktion auf die damit einhergehenden Risiken. Unternehmen haben außerdem Schwierigkeiten, Zugriffsberechtigungen auf KI-Anwendungen zu kontrollieren und Richtlinien durchzusetzen, da sich der KI-Datenverkehr auf neue Protokolle und nicht-menschliche Muster verlagert. 

Die Sicherheitsanalysten haben im neuen Report „ThreatLabz 2026 AI Security“ festgestellt, dass die meisten KI-Systeme in Unternehmen in lediglich 16 Minuten kompromittiert werden können, da in allen analysierten Systemen kritische Schwachstellen entdeckt wurden.

Umfassende Bestandsaufnahme der KI-Nutzung

Die Innovationen von Zscaler bieten Unternehmen eine umfassende Bestandsaufnahme ihrer KI-Präsenz mit allen Abhängigkeiten, über GenKI-Dienste, eingebettete KI-SaaS, KI-Entwicklungsumgebungen, MCP-Server, Agenten, Modelle und KI-Infrastruktur hinweg. Die Lösung für eine bessere KI-Sicherheit korreliert die Erkennung von Assets, Zugriffsbeziehungen, Datenherkunft, Laufzeitverhalten und Sicherheitsstatus und ermöglicht es Unternehmen, KI schneller einzuführen und gleichzeitig Sicherheit, Governance und Kontrolle im Blick zu haben.

KI verändert Arbeitsprozesse in Unternehmen grundlegend. Die vorhandenen Sicherheitsansätze wurden nicht für die Sicherung von KI gemacht.

Jay Chaudhry, Zscaler

Jay Chaudhry, CEO, Vorsitzender und Gründer von Zscaler, kommentiert: „KI verändert Arbeitsprozesse in Unternehmen grundlegend. Die vorhandenen traditionellen Sicherheitsansätze wurden nicht für die Sicherung von KI gemacht. Entscheider suchen nach einer umfassenden Lösung und nicht nach vereinzelten Ansätzen. Zscaler bietet ein modernes Sicherheitsmodell, das das gesamte Spektrum der KI abdeckt und die schnelle und sichere Einführung von KI ermöglicht.“

KI-Sicherheit deckt drei wichtige Anwendungsbereiche ab

Die neue Zscaler AI Security Suite ermöglicht die KI-Sicherheit in Unternehmen durch drei grundlegende Funktionalitäten:

• KI Asset Management bietet CISOs, IT- und Governance-Teams eine umfassende Bestandsaufnahme von KI-Anwendungen, Modellen, Infrastruktur, Agenten und deren Einsatz. Sie hilft dabei, Schatten-KI zu erkennen und zu verstehen, auf welche Daten die KI zugreift. Durch den Überblick können Risiken priorisiert werden, die mit dem Einsatz von KI einhergehen.
• Sicherer Zugriff auf KI hilft Sicherheitsarchitekten und IT-Administratoren dabei, genehmigte KI-Services wie Entwicklertools und KI-Modelle mit Zero Trust-Sicherheit, Inline-Inspektion und Klassifizierung sicher zu aktivieren und dabei Datenverlust und Missbrauch zu reduzieren sowie gleichzeitig die Produktivität aufrechtzuerhalten.
• Sicherheit für KI-Infrastrukturen und Apps ermöglicht es Entwicklern, den gesamten Lebenszyklus ihrer KI-Modelle zu schützen. Automatisiertes KI-Red Teaming, Prompt Hardening, Laufzeit-Sicherheitsvorkehrungen und kontinuierliche Risikobewertung von der Entwicklung bis zur Runtime helfen dabei.

KI-Sicherheit: Governance, Partnerschaften und Kontrollfunktionen

Um die weltweite Einführung von KI zu vereinfachen, unterstützt Zscaler seine Kunden nun dabei, ihre Sicherheitsprogramme an Rahmenwerken wie dem NIST AI Risk Management Framework und dem EU AI Act auszurichten. Diese Governance wird ergänzt durch Reports für die Führungsebene über die Nutzung von GenAI und eine tiefe Integration in das Ökosystem von OpenAI, Anthropic, AWS, Microsoft und Google. Darüber hinaus erweitert Zscaler seine Verteidigungsfähigkeiten mit einem neuen MCP-Gateway für die sichere Automatisierung und AI Deception, um modellbasierte Angriffe abzuwenden und zu neutralisieren.

Zscaler AI Report 2026

KI-Systeme: Anstieg der Aktivitäten um 91 Prozent im Jahr 2025