Studie von Gartner Künstliche Intelligenz wird bis 2030 alle IT-Arbeitsbereiche prägen

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Künstliche Intelligenz wird bis zum Jahr 2030 sämtliche Tätigkeiten in der IT beeinflussen, so eine aktuelle Studie von Gartner. Das IT-Ökosystem der Zukunft wird dann von Menschen betrieben, durch KI verstärkt und vom CIO gesteuert.

Einer im Juli 2025 durchgeführten Gartner-Umfrage unter mehr als 700 CIOs zufolge erwarten IT-Verantwortliche, dass 2030 keine IT-Aufgabe mehr ohne KI erledigt wird: 75 % der Arbeit werden von Menschen ausgeführt, die durch KI unterstützt werden, und 25 % von KI allein. Unternehmen müssen daher sowohl ihre technologische als auch ihre menschliche Bereitschaft für KI in Einklang bringen, um den Nutzen dauerhaft zu sichern.

In der Eröffnungs-Keynote des Gartner IT Symposium/Xpo, das noch bis Donnerstag in Barcelona stattfindet, erklärten Gartner-Analysten vor über 6.500 CIOs und IT-Führungskräften, dass bisher nur wenige Unternehmen diesen Balanceakt tatsächlich schaffen.

„Gartner begleitet CIOs und IT-Führungskräfte seit Jahren auf ihrem Weg mit KI. 2023 zeigten wir ihnen, wie sie ihre KI-Ambitionen definieren können. Im vergangenen Jahr erklärten wir, wie sie ihr Tempo im Rennen um KI-Ergebnisse richtig steuern. In diesem Jahr zeigen wir ihnen den optimalen Weg, um den vollen Wert von KI auszuschöpfen“, sagte Gabriela Vogel, VP Analyst bei Gartner.

Arbeitskräfte umwandeln, um KI-Wert langfristig zu sichern

Nach Einschätzung von Gartner wird der Einfluss von KI auf die weltweite Beschäftigung bis 2026 relativ neutral bleiben. Gartner prognostiziert, dass KI bis 2028 mehr Arbeitsplätze schaffen wird, als sie abbaut.

„Bei KI geht es nicht um den Abbau von Arbeitsplätzen, sondern um die Transformation der Arbeiterwelt. CIOs sollten damit beginnen, ihre Belegschaften umzuwandeln, indem sie Neueinstellungen einschränken (insbesondere für Rollen mit Aufgaben geringer Komplexität) und Talente in neue, umsatzgenerierende Geschäftsbereiche verlagern“, sagte Vogel.

Die Zurückhaltung bei Neueinstellungen wird dazu beitragen, die Produktivität zu steigern und die Kosten zu optimieren. Um jedoch neue Wertpotenziale zu erschließen, ist mehr erforderlich. Die Belegschaft muss in der Lage sein, auf neue Weise mit KI zu arbeiten. Dafür benötigten Arbeitende neue Kompetenzen, die sich fortlaufend verändern werden. Analysten von Gartner sagten, die Kompetenzentwicklungspläne von Organisationen sollten über die Schulung in neuen Fähigkeiten hinausgehen. Wenn sich Menschen zu sehr auf KI verlassen und ihre Kernkompetenzen nicht mehr anwenden, kann es zu Kompetenzabbau kommen. Mitarbeitende sollten regelmäßig bewertet werden, um sicherzustellen, dass sie kritische Fähigkeiten für wichtige Rollen behalten.

Bei KI geht es nicht um den Abbau von Arbeitsplätzen, sondern um die Transformation der Arbeiterwelt. CIOs sollten damit beginnen, ihre Belegschaften umzuwandeln, indem sie Neueinstellungen einschränken und Talente in neue Geschäftsbereiche verlagern.

Gabriela Vogel, Gartner

Künstliche Intelligenz-Mehrwert durch KI-Readiness erschließen

Die KI-Readiness sollte anhand von Kosten, technischen Kompetenzen und Anbietern bewertet werden:

• Kosten: In EMEA gaben 73 Prozent der CIOs an, dass ihre Unternehmen mit ihren KI-Investitionen lediglich die Gewinnschwelle erreichen oder Verluste machen. Für jedes KI-Tool, das Organisationen anschaffen, sollten sie mit zehn versteckten Kostenfaktoren zusätzlich zu den Übergangskosten für Schulungen und Change Management rechnen. Organisationen sollten eine Analyse durchführen und entscheiden, welche Kosten sie tragen.
• Technische Fähigkeiten: Einige KI-Fähigkeiten – etwa Suche, Inhalts- und Codegenerierung sowie Zusammenfassung – sind schon einsatzbereit. Andere, wie die Genauigkeit von KI und KI-Agenten, sind es noch nicht. Im Hinblick auf KI-Genauigkeit und KI-Agenten sollten Unternehmen den Fokus von Konversationsagenten auf Entscheidungsagenten verlagern und vor allem in KI-Agenten mit Expertenkompetenz investieren.
• Vendors: Die Wahl des passenden Anbieters für die KI-Anforderungen einer Organisation hängt von der Art der KI-Implementierung ab:
  • Wenn eine Organisation eine großangelegte KI-Einführung plant, verfügen Hyperscaler über die nötige Skalierbarkeit der KI-Infrastruktur, um eine breite Palette an Ergebnissen zu unterstützen
  • Für branchenspezifische Anwendungsfälle können Start-ups domänenspezifische KI-Agenten sowie tiefgehendes Fachwissen und Fähigkeiten bereitstellen, die sofortigen Mehrwert liefern.
  • Für schnelle Innovation und führende KI-Fähigkeiten sind KI‑Forschungs- und Entwicklungsunternehmen innovationsbereit, verfügen jedoch noch nicht über die notwendige Skalierung, um unternehmensweit einsatzbereit zu sein.
  • Jede getroffene KI-Entscheidung ist eine Souveränitätsentscheidung – ignorieren Sie daher die KI‑Souveränität nicht.

Gartner hat vier Perspektiven identifiziert, um zu beurteilen, wie bereit Organisationen für jede Initiative sind, die sie verfolgen. Dieses System soll Organisationen auf dem Weg zum KI‑Mehrwert leiten, indem es bewertet, ob Technologie und menschliches Know-how bereit sind, ihre KI‑Ambitionen zu verwirklichen.

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