166.000 Entlassungen und kein Ende: Aus dem Tech-Sektor kommen alarmierende Zahlen. Der Mensch droht rasant gegen die Maschine zu verlieren – und das scheint erst der Anfang zu sein.

Die Anforderungen an Unternehmen verändern sich schnell. Digitale Transformation, Fachkräftemangel und die Dynamik des Arbeitsmarkts erfordern bei der Weiterbildung nach einem Umdenken. Klassische Trainingsformate, die nach dem Gießkannenprinzip auf ganze Abteilungen angewendet werden, stoßen an ihre Grenzen.

Angestellte ohne Führungsverantwortung blicken mit einer Mischung aus Skepsis und Neugier auf eine Zukunft, in der sie KI-Agenten bei der Arbeit unterstützen. Ob positive oder negative Gefühle überwiegen, hängt ganz davon ab, wer befragt wird.

Auf der diesjährigen Reply Xchange in der BMW Welt in München wurde deutlich: Künstliche Intelligenz ist kein abstraktes Zukunftsthema mehr. Rund 1.600 Teilnehmer erlebten am 4. Juni 2025 den Einsatz innovativer Technologien in bereits realisierten Use Cases.

2026 wird für viele Unternehmen zum Härtetest für ihre KI-Strategie. Führungskräfte sollten drei wichtige Trends bei der IT-Infrastruktur kennen, die einen leistungsfähigen, sicheren und wirtschaftlichen KI-Einsatz ermöglichen.

Laut einer neuen Umfrage von eco sehen 88 Prozent der IT-Sicherheitsexperten eine hohe Bedrohungslage durch Cyberangriffe. Ransomware und CEO Fraud sind weiter auf dem Vormarsch. Zugleich wird künstliche Intelligenz zum Schlüsselfaktor für Cyberresilienz.

Identity Management hat eine zentrale Bedeutung in der Cybersecurity. Bei sachgemäßer Anwendung haben KI-Technologien bei IAM-Systemen das Potenzial, Zugriffsfehler zu minimieren und identitätsbezogene Cyberangriffe besser als bisher in den Griff zu bekommen.

Sage, Anbieter von KMU-Lösungen für Buchhaltung, Finanzen, ERP, Personalmanagement und Gehaltsabrechnung, hat Gretchen O’Hara zur neuen EVP Strategic Partnerships & Business Development ernannt.

Das jetzt veröffentlichte Industriebarometer 2025 von Forterro zeigt: Sicherheitsbedenken bei der Nutzung von Cloud-ERP und Qualifikationslücken bei den Mitarbeitern bremsen die digitale Transformation industrieller Mittelstandsfirmen in Deutschland aus.

Der richtige Umgang mit Daten ist Voraussetzung für langfristig erfolgreiche Geschäftsmodelle. Damit Unternehmen tatsächlich die Massen an gesammelten Daten nutzen und ihr Potenzial voll ausschöpfen können, benötigen sie intelligente Datenmodelle: Daher müssen Datensilos aufgebrochen werden.