Fehlerbeseitigung 8D-Methode: So hilft künstliche Intelligenz bei der Problemlösung in der Produktion

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KI-gestützte CAQ-Systeme werden zum Schlüssel für die Steigerung von Effizienz, Präzision und der Geschwindigkeit bei der 8D-Methode. Die Künstliche Intelligenz gestaltet Problemlösungen und effiziente Produktverbesserungen noch einfacher.

Die 8D-Methode ist ein teamorientierter, produktbezogener Ansatz zur Lösung von Problemen, die während der Produktion innerhalb eines Unternehmens oder zwischen Lieferanten und Kunden auftreten. Damit gelingt es in acht Schritten, Fehlerursachen zu identifizieren und dauerhaft zu beseitigen. Während hoch regulierte Prozesse viel Fachwissen von Qualitätsmanagern erfordern, ergänzt die KI-gestützte 8D-Methode den traditionellen Ablauf durch den Einsatz moderner Technologien und sorgt so für effizientere und präzisere Ergebnisse. Dabei unterstützt die KI den Prozess mit Vorschlägen – die endgültigen Entscheidungen treffen immer Menschen. 

So werden CAQ-Systeme mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz zum Schlüssel für die Steigerung von Effizienz, Präzision und der Geschwindigkeit bei der Anwendung der 8D-Methode. CAQ steht für Computer-Aided Quality System – also die EDV-unterstützte Festlegung einer Qualitätspolitik und deren Ziele im Unternehmen. 

8D-Methode: Einige Einsatzmöglichkeiten der KI

Wie Künstliche Intelligenz bei der 8D-Methode Problemlösungen und effiziente Produktverbesserungen noch einfacher gestalten kann und für welche Einsatzzwecke sich KI eignet, fasst Andreas Dangl zusammen. Er ist Geschäftsführer von Fabasoft Approve.  

Risikobeurteilung: Künstliche Intelligenz analysiert vergangene Projekte, um Risiken zu bewerten und die Notwendigkeit eines 8D-Prozesses zu bestimmen.

Teambildung (D1): KI schlägt, basierend auf früheren Projekten, die am besten qualifizierten Experten für den 8D-Prozess vor.

Problembeschreibung (D2): Künstliche Intelligenz klassifiziert automatisch Defekte und erstellt eine detaillierte Problembeschreibung.

Sofortmaßnahmen (D3): KI liefert Vorschläge für sofortige Maßnahmen zur Schadensbegrenzung.

Fehlerursachenanalyse (D4): KI analysiert sämtliche Produktionsdaten, um Muster und Ursachen zu identifizieren und schlägt passende Analyseverfahren vor.

Korrekturmaßnahmenplanung (D5): KI prognostiziert effektive Maßnahmen zur Fehlerbehebung und unterstützt die Planung.

Korrekturmaßnahmeneinführung (D6): Künstliche Intelligenz identifiziert potenzielle Probleme und informiert über die Implementierung von Korrekturmaßnahmen.

Fehlerverhinderung (D7): KI schlägt Präventionsmaßnahmen vor und unterstützt die Anpassung der Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA).

Problemlösungsprozessabschluss (D8): KI leitet Erkenntnisse aus den Maßnahmen ab, die für zukünftige Projekte genutzt werden können.

KI-gestütztes CAQ-Systems für die 8D-Methode

Die 8D-Methode zeigt ihr volles Potenzial, wenn die damit verbundenen Daten durch ein werksübergreifendes, KI-gestütztes CAQ-System digitalisiert wurden. Ein solches System digitalisiert qualitätsrelevante Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette und ermöglicht die schnelle Einbindung interner und externer Beteiligter wie Lieferanten oder Kunden. Dies führt zu einem vollautomatisierten, ortsunabhängigen Reklamationsmanagement, das die Vorteile der KI voll ausschöpft und stets nachvollziehbar bleibt. 

Abwehr von Cyberangriffen

Fünf Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz übernimmt eine Schlüsselrolle

In der heutigen digitalen Welt erfordert das Qualitätsmanagement Ende-zu-Ende-Prozesse, die alle Schritte von der ersten Anfrage bis zur finalen Lieferung umfassen und eine nahtlose Integration aller Beteiligten anstreben. Ein KI-unterstütztes Computer-Aided Quality System ermöglicht es, qualitätsrelevante Prozesse im Unternehmen erheblich zu verbessern, Fehler schnell zu beheben und deren Wiederholung dauerhaft zu verhindern.