Celonis: Process Optimization Report 2026 KI-Agenten: Hohe Erwartungen treffen auf operative Hürden

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Der neue Process Optimization Report 2026 von Celonis zeigt mit Blick auf den Einsatz von KI-Agenten im Unternehmenskontext eine deutliche Diskrepanz zwischen strategischen Ambitionen und operativer Umsetzungsreife auf.

Für die jährlich veröffentlichte Studie zur Prozessoptimierung hat Celonis weltweit über 1.600 Führungskräfte befragt, davon 327 aus Deutschland, Österreich und der Schweiz (DACH). Die Ergebnisse zeigen: Unternehmen weltweit verfolgen ihre KI-getriebenen Zukunftspläne mit Nachdruck.

So wollen sich 85 Prozent der befragten Organisationen (sowohl in DACH als auch international) innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre zu einem sogenannten „Agentic Enterprise“ entwickeln – also zu einem Unternehmen, das KI-Agenten nutzt, um Produktivität und Innovation durch gezielte Automatisierung zu erhöhen. Gleichzeitig räumt jedoch eine Mehrheit ein, dass bestehende Prozesse sie in dieser Hinsicht ausbremsen. Auf internationaler Ebene teilen 76 Prozent der Entscheider diese Ansicht, in der DACH-Region 68 Prozent.

Digitale Zwillinge: DACH führt, KI-Agenten bleiben zurück

Bei der Nutzung von KI-Agenten hinkt die DACH-Region im internationalen Vergleich hinterher: Während in den USA 30 Prozent der Entscheider angibt, KI-Agenten im Geschäftsalltag einzusetzen, sind es in der DACH-Region lediglich 17 Prozent. Beim Einsatz digitaler Zwillinge von Geschäftsprozessen hingegen führen hiesige Unternehmen das Feld an: 45 Prozent der Entscheider geben an, die Technologie bereits einzusetzen, weitere 48 Prozent planen die Einführung innerhalb der nächsten zwölf Monate. In den USA hingegen arbeiten erst 26 Prozent mit digitalen Zwillingen. Damit ist die DACH-Region im internationalen Vergleich besonders gut aufgestellt, um KI-Agenten effektiv einzusetzen.

Prozesskontext als Voraussetzung für KI-Einsatz

Um autonom, flexibel und zielführend handeln zu können, benötigen KI-Agenten optimierte, KI-fähige Prozesse sowie Prozessdaten und operativen Kontext aus Process Intelligence. Ohne diese Grundlage fehlt der Technologie das Verständnis dafür, wie ein Unternehmen tatsächlich funktioniert und wo sich Abläufe konkret verbessern lassen. Acht von zehn Entscheidern in der DACH-Region wie auch international erwarten daher, dass KI ohne dieses Kontextverständnis keinen nachhaltigen Return on Investment (ROI) liefern wird.
 

Zentrale Report-Ergebnisse: KI-Agenten als Schlüssel zur Automatisierung

• Hohe Erwartungen: Neun von zehn Unternehmen weltweit sowie in der DACH-Region nutzen bereits Multi-Agenten-Systeme oder evaluieren deren Einsatz, um komplexe Entscheidungsprozesse zu automatisieren.
• Fachwissen, Kontext und fehlende Abstimmung als größte Hürden: International betrachtet liegen die größten Hürden bei der Einführung von KI in fehlendem Fachwissen (47 Prozent) sowie in der Schwierigkeit, der Technologie ein belastbares Verständnis des Unternehmenskontexts zu vermitteln (45 Prozent). Entscheider in der DACH-Region sehen in letzterem Punkt die größte Hürde (64 Prozent), gefolgt von einer unzureichenden Abstimmung zwischen IT und Geschäftsbereichen (50 Prozent).
• Silos behindern effektiven KI-Einsatz: 58 Prozent der international befragten Verantwortlichen für Prozesse und Operations berichten von fehlender bereichsübergreifender Zusammenarbeit, in der DACH-Region sind es sogar 67 Prozent. Fragmentierte Arbeitsprozesse und Informationssilos verhindern die durchgängige Transparenz, die für den erfolgreichen Einsatz von Enterprise AI erforderlich ist.
• Wettbewerbsdruck als Treiber: 89 Prozent der befragten Führungskräfte weltweit und 86 Prozent in DACH sehen in KI den wichtigsten Hebel, um sich im Markt zu differenzieren und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Angesichts der Diskrepanz zwischen Anspruch und operativer Realität müssen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Projekten über punktuelle und isolierte Automatisierungsvorhaben hinausgehen. Die Studienergebnisse machen deutlich, dass KI die komplexe Realität von Unternehmen nur dann erfassen kann, wenn sie auf Process Intelligence basiert und nicht nur einzelne, einfache Aufgaben ausführt. Process Intelligence liefert die „gemeinsame Sprache“, die es KI-Agenten ermöglicht, Prozesse über Abteilungen und Systeme hinweg zu verstehen, Reibungspunkte zu identifizieren und Maßnahmen umzusetzen, die tatsächlich messbare Geschäftsergebnisse erzielen. 

Carsten Thoma, President und Board Director bei Celonis, erklärt: „Während viele Entscheider den Einsatz agentischer KI entschlossen vorantreiben, fällt es derzeit noch schwer, diese Ambitionen in einen konkreten Return on Investment zu überführen. Damit KI im Unternehmen tatsächlich wirksam wird, braucht es mehr als nur Daten. Entscheidend ist der operative Kontext. Mithilfe von Process Intelligence erhält KI ein einheitliches und umfassendes Verständnis dafür, wie ein Unternehmen tatsächlich arbeitet und wo sich Abläufe verbessern lassen. So wird aus ambitionierten Zielen kontinuierlicher, messbarer Mehrwert.“

Zur Methodik der Studie: Die Studie "Process Optimization Report 2026" wurde von Insight Avenue, einem Anbieter von B2B- und Technologieforschung, im Auftrag von Celonis durchgeführt. Insgesamt wurden 1.649 Interviews geführt, jeweils rund 320 pro Region (327 in DACH) sowie rund 400 pro Funktionsbereich. Die Befragung fand im Juni und Juli 2025 statt. Befragt wurden Führungskräfte aus Unternehmen mit einem Jahresumsatz von über 500 Millionen US-Dollar aus verschiedenen Branchen.

Celosphere 2025

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