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KI-Agenten: Wie autonome KI die Arbeit neu ordnen kann

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Wie viel Kontrolle brauchen autonome KI-Agenten?

Diese neue Arbeitsteilung erfordert ein verbindliches Governance-Modell. Unternehmen müssen prüfen können, ob KI-Agenten die vereinbarten Regeln einhalten und zuverlässige Ergebnisse liefern. Hinzukommt, dass Entscheidungen dokumentiert und Ergebnisse regelmäßig getestet werden müssen – nur so können etwaige Abweichungen früh erkannt werden. Zudem muss eindeutig feststehen, wer einen autonomen Ablauf stoppen oder korrigieren kann.

Bei sensiblen Daten oder schwer rückgängig zu machenden Entscheidungen sollte die Freigabe durch einen Menschen erforderlich sein. Viele Unternehmen stehen hier noch am Anfang. Laut dem Enterprise AI Maturity Index verfügen in Deutschland nur 16 Prozent über etablierte Prüf-, Audit- und Risikoverfahren für KI. Dabei schafft Governance erst die Voraussetzung, um autonome Workflows sicher auf weitere Prozesse und Bereiche zu expandieren.

Wann verändert KI die Leistung des gesamten Unternehmens?

Kontrolle allein erzeugt jedoch noch keinen wirtschaftlichen Nutzen. Entscheidend ist, wofür Unternehmen die neu gewonnene Autonomie einsetzen. Solange KI lediglich Texte zusammenfasst oder Informationen sucht, bleiben die Effekte punktuell. Deshalb greift es zu kurz, den Erfolg allein an den eingesparten Arbeitsstunden zu messen. Aussagekräftiger sind die Lösungszeit, die Zahl der Übergaben, die Erstlösungsquote, die Fehlerkosten und die Servicequalität. Entscheidend für den wirtschaftlichen Nutzen sind die Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit des gesamten Prozesses, nicht der Zeitgewinn eines einzelnen Mitarbeitenden. Erst an diesem Punkt entwickelt sich KI vom persönlichen Hilfsmittel zum Hebel für die Leistungsfähigkeit des Unternehmens.

Mit dem Prozess beginnen, nicht mit KI-Agenten

Zwischen dem breiten Einsatz agentischer KI und wirklich autonomen Abläufen liegt noch eine große Lücke. Sie lässt sich nicht allein durch höhere Investitionen schließen. Unternehmen müssen Daten und Systeme verbinden, Verantwortung für den gesamten Prozess übernehmen und von Anfang an die Kontrolle mitdenken. Gelingt das, beschleunigt KI nicht nur die bestehende Arbeit. Sie verändert, wie Menschen, Agenten und Systeme gemeinsam Ergebnisse erzielen. Genau daran entscheidet sich, ob aus einzelnen KI-Assistenten eine leistungsfähige Autonomous Workforce wird und ob diese die Arbeit wirklich neu ordnet.

KI-AgentenRobert Rosellen
ist VP Sales and Country Manager Germany bei ServiceNow und in dieser Rolle für das Geschäftswachstum in Deutschland verantwortlich.

Bildquelle: ServiceNow

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