KI-Systeme: Bewertungstool zeigt, wie diese nachhaltiger werden

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AlgorithmWatch, das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) und DAI-Labor der TU Berlin bieten jetzt ein Online-Bewertungstool für Organisationen, die künstliche Intelligenz entwickeln oder einsetzen. Damit können diese die ökologischen und ökonomischen Nachhaltigkeitsauswirkungen ihrer KI-Systeme einschätzen.

Mit der Einführung von ChatGPT hat die künstliche Intelligenz einen Aufmerksamkeitsschub erhalten. Immer lauter wird auch vor den Risiken von KI gewarnt. Dabei geraten neben Risiken wie Diskriminierung oder Desinformation auch die wachsenden Ressourcenverbräuche für mehr Rechenleistung stärker ins Zentrum der Debatte. Für Organisationen ist es dabei nicht leicht, selbst einzuschätzen, welche Nachhaltigkeitseffekte ihre Systeme haben. Unterstützung bietet nun ein neues Onlinetool zur Bewertung der Nachhaltigkeit von KI. Organisationen, die KI-Systeme selbst entwickeln oder einsetzen, können damit systematisch bewerten, welche Auswirkungen ihre KI-Systeme haben – sozial, ökologisch und ökonomisch.

Das kostenlose Tool von AlgorithmWatch (AW), Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) und Distributed Artificial Intelligence Laboratory der Technischen Universität Berlin basiert auf einem Kriterien- und Indikatorenset für nachhaltige KI, das in dem Forschungsprojekt SustAIn mit Förderung durch das Bundesumweltministerium entwickelt wurde.

Risiken, die durch KI-Systeme entstehen können

„KI-Systeme von personalisierten Nachrichtenfeeds oder Chatbots bis hin zu maschinell optimierten Industrieprozessen sind mit vielfältigen Risiken verbunden. So gibt es etwa Fragen zur technischen Verlässlichkeit und menschlichen Aufsicht. Oder zu wachsenden Strom- und Wasserverbräuchen für Rechenprozesse“, sagt Digitalexpertin Friederike Rohde vom IÖW. „Mit dem Bewertungsinstrument wollen wir das Bewusstsein für Nachhaltigkeitseffekte verbessern. Und zugleich aufzeigen, an welchen Stellen Unternehmen ihre Systeme maschinellen Lernens verbessern können.“

KI-Systeme: In elf Schritten Nachhaltigkeit bewerten

Über den gesamten Lebenszyklus komplexer KI-Systeme treten Nachhaltigkeitseffekte auf. Und zwar vom Datenmodell und Systemdesign, über die Modellentwicklung und -nutzung bis hin zur Entsorgung der Hardware. In elf Schritten können sich KI-Verantwortliche in Organisationen durch den anonymen Fragebogen zur Selbsteinschätzung klicken. Und Angaben machen zu Kriterien wie Selbstbestimmung, Datenschutz oder kultureller Sensibilität, aber auch zum Monitoring von Ressourcenverbräuchen oder Treibhausgasemissionen.

Mit dem Kriterien- und Indikatorenset hat das SustAIn-Projektes einen umfassenden Ansatz entwickelt, mit dem sich die sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen von KI-Systemen erfassen und bewerten lassen. Die wachsende Debatte um KI und Nachhaltigkeit braucht eine differenzierte Betrachtung. Außerdem fundierte Erkenntnisse zu den Nachhaltigkeitsfolgen entlang des Lebenszyklus, so die Forschenden. Mit dem Onlinetool steht allen Organisationen die Möglichkeit offen, ihre KI-Systeme zu bewerten.

Tool vereinfacht Vorbereitung auf europäische KI-Verordnung

Anne Mollen, Projektmanagerin von AlgorithmWatch, erläutert: „Organisationen, die das Bewertungstool nutzen, erhalten in einem Auswertungsdokument Anregungen, wie sie ihre KI-Systeme verbessern und Risiken verringern können. Anforderungen an das Tracking von Energieverbräuchen und andere ökologische Auswirkungen werden voraussichtlich in der europäischen KI-Verordnung verankert sein, deshalb müssen Organisationen, die KI entwickeln und einsetzten, jetzt die Kompetenzen und Instrumente dafür aufbauen.“

Die geplante Verordnung der EU-Kommission zur Regulierung von KI-Systemen könnte ab dem Jahr 2026 zur Anwendung kommen und soll verhindern, dass KI für umstrittene Methoden eingesetzt wird. Das Onlinetool zur Bewertung der Nachhaltigkeit von KI ist Teil des Projekts „SustAIn – Nachhaltigkeitsindex für Künstliche Intelligenz“. Dieses fördert das Bundesumweltministerium im Rahmen der Förderinitiative KI-Leuchttürme.

Praxisorientierte Nachhaltigkeitsforschung des IÖW

Das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) ist ein wissenschaftliches Institut auf dem Gebiet der praxisorientierten Nachhaltigkeitsforschung. Rund 70 Mitarbeiter erarbeiten Strategien und Handlungsansätze für ein zukunftsfähiges Wirtschaften – für eine Ökonomie, die ein gutes Leben ermöglicht und die natürlichen Grundlagen erhält. Das Institut arbeitet gemeinnützig und ohne öffentliche Grundförderung. Das IÖW ist Mitglied im „Ecological Research Network“ (Ecornet), dem Netzwerk der außeruniversitären, gemeinnützigen Umwelt- und Nachhaltigkeitsforschungsinstitute in Deutschland.

AlgorithmWatch ist eine gemeinnützige Organisation mit dem Ziel, Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung zu betrachten und einzuordnen, die eine gesellschaftliche Relevanz haben – die also entweder menschliche Entscheidungen vorhersagen oder vorbestimmen, oder Entscheidungen automatisiert treffen.

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