gesponsertEU AI-Act: Umgang mit Unternehmensdaten überprüfen Mit intelligenten Datenstrukturen KI erfolgreich anwenden

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Der EU AI-Act erhöht die Anforderungen an Compliance und Datensicherheit um Rechtsvorschriften für KI-Anwendungen. Unternehmen sollten ihren Umgang mit Daten überprüfen: Nur, wer Data Governance ins Zentrum seiner Datenstrategie stellt, wird das Potenzial von KI in Zukunft nutzen können.

Der vom EU-Parlament beschlossene EU AI-Act ist eine Zäsur: Mit ihm etabliert weltweit erstmals eine staatliche Institution Rechtsvorschriften für den Umgang mit Anwendungen, die Künstliche Intelligenz (KI) nutzen. Das Gesetz soll die Risiken des Einsatzes von KI reduzieren, aber auch Innovationen fördern. Die EU fährt einen risikobasierten Ansatz und klassifiziert KI-Systeme in Zukunft auf Grundlage ihrer Anwendung sowie der Risiken, die mit der Anwendung einhergehen – zum Beispiel für Grundrechte oder Gesundheit. 

Daten und ihre Speicherung nehmen eine zentrale Stellung im AI-Act ein. Entsprechend stehen Unternehmen in der Pflicht, Daten ordnungsgemäß zu kategorisieren und nur so zu verwenden, wie es erlaubt ist. Diese komplexe Aufgabe birgt auch eine Chance für Innovation und Fortschritt in Bezug auf die Entwicklung von KI-Anwendungen. Nur Unternehmen, die Data Governance ins Zentrum ihrer Datenstrategie stellen, werden in Zukunft in der Lage sein, die Vorteile von KI gesetzeskonform zu nutzen.

Intelligente Datenstrukturen sind die Basis für erfolgreiche KI-Strategien

Wie treiben Unternehmen nun erfolgreiche KI-Initiativen voran und bereiten sich auf den AI Act vor? Eine von NetApp unterstützte IDC-Analyse zeigt, welche Strategien für die verantwortungsvolle Skalierung von KI-Workloads in der Praxis funktionieren:

• Ein zentraler Punkt ist die intelligente Dateninfrastruktur: Wie weit diese bereits vorhanden ist, bestimmt in hohem Maße den KI-Reifegrad von Unternehmen – Neuling, Pionier, Führer oder Experte. KI-Neulinge haben in der Regel keine zueinander passenden oder vereinheitlichten Datenarchitekturen. KI-Experten hingegen setzen bereits stringente, einheitliche Visionen um.

• Die Basis für rechtlich geforderte Datensicherheit, Datenschutz und Data Governance ist immer ein integriertes Datenmanagement und damit die Verfügbarkeit der Daten. KI-Experten haben diese Aufgabe oft bereits erfüllt: 48 Prozent von ihnen geben an, dass ihre strukturierten Daten sofort verfügbar sind. Nur 26 Prozent der KI-Neulinge können dies für sich bestätigen. Die Kluft ist bei unstrukturierten Daten mit 43 Prozent zu 20 Prozent ähnlich groß.

• Und nicht zuletzt sind KI-spezifische Prozesse essenziell, zum Beispiel die sichere und rechtskonforme Integration unternehmensinterner Daten mit KI-Diensten in der Cloud. Das können 73 Prozent der KI-Experten, aber nur 56 Prozent der KI-Neulinge.

Der EU AI-Act bestätigt die Rolle von Data Governance und Datensicherheit als Bestandteile KI-fokussierter Datenstrategien. Die Grundlage dafür ist eine intelligente Dateninfrastruktur. Auf ihrer Basis lassen sich der Schutz, die ganzheitliche Nutzung und die Sicherheit von Daten automatisieren. Die Datennutzung wird effektiver und vertrauenswürdiger, und KI-Modelle können mit genauen Datensätzen trainiert werden. Experten wie NetApp stehen bei der Einführung und Implementierung entsprechender Systeme zur Seite – so können Unternehmen das Potenzial der KI-Technologie voll ausschöpfen.