Die Auerswald GmbH hat den Einstieg eines Investors bekanntgegeben. Das Familienunternehmen aus Niedersachsen hatte nach dem Antrag auf Eigenverwaltung das Interesse verschiedener Investoren geweckt, von denen die LongTec Holding AG letztlich den Zuschlag erhalten hat.

Laut einer neuen Benchmark-Umfrage von NTT Data sind 15 Prozent der befragten Unternehmen mit ihrer KI-Strategie führend und erzielen damit 2,5-mal häufiger ein Umsatzwachstum von mehr als zehn Prozent sowie mit dreimal höherer Wahrscheinlichkeit Gewinnmargen von mindestens 15 Prozent.

Der auf SaaS-basierte CMS-Lösungen spezialisierte Anbieter Storyblok hat Joe Vranicar zum neuen Chief Revenue Officer ernannt. Er kommt von der API-Management-Plattform Kong und war zuvor bei Datrium, Automation Anywhere, Sprinklr und AWS in leitenden Vertriebsfunktionen tätig.

Bei der Customer Experience geht es im Jahr 2026 nicht mehr nur um Automatisierung durch künstliche Intelligenz, sondern um Antizipation mithilfe von KI. Ein proaktiver und unmittelbarer Kundenservice wird damit zum erwarteten Standard.

Die aktuelle Debatte um digitale Souveränität wird von Warnungen vor übermäßiger Abhängigkeit von Hyperscalern, Forderungen nach Datenlokalisierung und Compliance-Vorgaben geprägt. Datensouveränität ist jedoch keine „Entweder-oder“-Frage ist, sondern ein Spektrum: Wie Unternehmen die richtige Balance zwischen Kontrolle, Compliance und Innovation finden.

Im KI-Zeitalter zählt Schnelligkeit viel mehr als zuvor – wer schnell auf wandelnde Kundenbedürfnisse reagiert, bleibt relevant. Geschwindigkeit wird durch eine solide Datenbasis erreicht. Wenn Kundennähe, Führung und Datenstrategie zusammenspielen, wird die Digitalisierung zum Wettbewerbsvorteil.

SAP ist ein europäisches Vorzeigeunternehmen – und dennoch tief verstrickt in die Rechtslogik der US-Cloud-Giganten. Die Kombination aus Cloud Act, KI-Regulierung und globalen Partnerschaften stellt zentrale Fragen rund um die digitale Souveränität in Europa in den Fokus.

Der richtige Umgang mit Daten ist Voraussetzung für langfristig erfolgreiche Geschäftsmodelle. Damit Unternehmen tatsächlich die Massen an gesammelten Daten nutzen und ihr Potenzial voll ausschöpfen können, benötigen sie intelligente Datenmodelle: Daher müssen Datensilos aufgebrochen werden.

Jedes Jahr geraten Tausende von Unternehmen in finanzielle Schwierigkeiten aufgrund fehlender Liquidität. Einer der Hauptgründe dafür ist so einfach wie beunruhigend: Immer weniger Kunden bezahlen ihre Rechnungen pünktlich. Doch Mittelständler sind dem Zahlungsverzug nicht hilflos ausgeliefert.

Trotz großer Erwartungen scheitern die meisten KI-Projekte. Laut einer Studie des MIT erreichen 95 Prozent aller Pilotprojekte nicht den gewünschten Erfolg. Auf den ersten Blick wirkt der Hype um künstliche Intelligenz überzogen. Doch so einfach ist es nicht.