In der aktuellen Weltwirtschaftslage können Unternehmen kaum planen und stehen vor großen Herausforderungen. Datenanalyse und künstliche Intelligenz als Navigationshilfen können Unternehmen dabei unterstützen, die Prozessautomatisierung erfolgreich umzusetzen.

Abschwung der Konjunktur, weniger Auslandsverkäufe und zunehmende Elektromobilität: Die Herausforderungen bei Autozulieferern und Fertigungsunternehmen werden im Jahr 2020 nicht kleiner werden. Daher sollten sie jetzt ihre Prozesse mithilfe von IT konsolidieren.

Die GfK will ihre Position im Markt weiter stärken und die Digitalisierung vorantreiben. Hierfür setzt das Das Marktforschungsinstitut auf eine Multi-Cloud-Umgebung und kann sich damit als verlässlicher Partner im Bereich der Datenanalyse und Marktforschung positionieren.

Kaspersky hat jetzt Prognosen zu Advanced Persistent Threats (APT) für 2024 veröffentlicht. Zudem hat der Security-Lösungsanbieter weitere Cyberbedrohungen wie KI-gestütztes Spear-Phishing, neue Exploits für mobile Geräte und Supply-Chain-Attacks-as-a-Service untersucht.

Wohlfühlkultur, Zeitmanagement, agile Transformation und Sinnhaftigkeit sind nur einige der Themen, die den HR-Bereich im Jahr 2022 prägen werden. Sechs Experten prognostizieren die wichtigsten HR-Trends.

Durch den Einsatz einer Lösung von USU zur Optimierung von Software as a service konnte ein Automobilhersteller seine Kosten für Salesforce innerhalb weniger Monate um einen hohen sechsstelligen Euro-Betrag senken.

In Zeiten von Bewertungsplattformen und Social Media ist Feedback nicht nur online sichtbar, sondern auch schnell abgegeben. Mehr noch: Verbraucher können dadurch das Unternehmens- und Markenimage mitgestalten. Umso wichtiger ist es, ein proaktives Reputationsmanagement einzuführen.

Wie eine neue Studie von Kaseya zeigt, sehen Managed Service Provider den Security-Bereich sowohl als eine Herausforderung als auch eine Chance in diesem Jahr. Und die Hälfte der Befragten gibt an, dass ihr Unternehmen stärker durch Cyberkriminalität gefährdet ist als letztes Jahr.

AlgorithmWatch, das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) und DAI-Labor der TU Berlin bieten jetzt ein Online-Bewertungstool für Organisationen, die künstliche Intelligenz entwickeln oder einsetzen. Damit können diese die ökologischen und ökonomischen Nachhaltigkeitsauswirkungen ihrer KI-Systeme einschätzen.

Das Institut der deutschen Wirtschaft (IW) und der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. haben erstmals gemeinsam den neuen „KI-Monitor“ veröffentlicht. Ergebnis: Die Wirtschaft ist der größte Treiber, aber die Rahmenbedingungen verschlechterten sich.