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Dell Technologies World 2026 Agentic AI: Dell bringt sofort einsatzbereite Lösung auf den Schreibtisch

Verantwortliche:r Redakteur:in: Stefan Girschner 9 min Lesedauer

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Mit Dell Deskside Agentic AI als Erweiterung der Dell AI Factory with Nvidia können Unternehmen agentenbasierte KI lokal bereitstellen, und das sicher und zu gut planbaren Kosten. Die neue Lösung basiert auf Workstations von Dell, der Software Nvidia NemoClaw und Dell-Services.

Auf der Dell Technologies World in Las Vegas hat Dell die neue Produktreihe Deskside Agentic AI präsentiert.(Bild:  Dell Technologies)
Auf der Dell Technologies World in Las Vegas hat Dell die neue Produktreihe Deskside Agentic AI präsentiert.
(Bild: Dell Technologies)

Darum Geht'S

Dell Deskside Agentic AI: Die Erweiterung der Dell AI Factory with Nvidia ermöglicht Unternehmen die lokale Bereitstellung agentenbasierter KI zu gut planbaren Kosten.

Basis der neuen Lösung: Dell-Workstations, der Software-Stack Nvidia NemoClaw sowie Dell-Services. Die Lösung eignet sich für den Einsatz von Modellen mit 30 Milliarden bis eine Billion Parametern.

Integration von Nvidia OpenShell: Diese stellt eine Sandbox-Laufzeitumgebung für das Erstellen, Testen und sichere Verwalten von KI-Agenten bereit und läuft auf Workstations oder Servern im Rechenzentrum.

Dell Technologies hat jetzt auf der Dell Technologies World in Las Vegas mit Dell Deskside Agentic AI eine neue Lösung angekündigt, mit der Unternehmen agentenbasierte KI lokal bereitstellen und skalieren können. Auf diese Weise umgehen sie die Kosten, Latenzen und Einschränkungen bei der Datenhoheit, die mit reinen Cloud-Ansätzen verbunden sind.

Da Nvidia OpenShell nun über die gesamte Dell AI Factory with Nvidia hinweg unterstützt wird, steht Unternehmen zudem ein einheitlicher Layer für das Durchsetzen von Richtlinien zur Verfügung – von Workstations am Arbeitsplatz bis hin zu PowerEdge XE Servern im Rechenzentrum. Durch die Erweiterung der Dell AI Factory um Dell Deskside Agentic AI können Unternehmen Agentic AI genau dort einsetzen, wo Entscheidungen gefällt werden – direkt am Arbeitsplatz. Müssen sie skalieren, besteht jedoch jederzeit die Möglichkeit, die KI-Workflows nahtlos ins Rechenzentrum zu verlagern.

Komplettlösung für eine lokale Agentic AI

Etwas mehr als 50 Prozent der agentenbasierten Workflows setzen auf Open-Weight-Modelle. Sie weisen häufig 30 Milliarden bis 284 Milliarden Parameter auf und übernehmen umfangreiche Reasoning-Aufgaben, die die Effizienz in vielen Unternehmen verbessern. Typische Anwendungsfelder sind beispielsweise Coding-Assistenten, Recherche-Agenten oder hochsichere KI-Assistenten in stark regulierten Branchen. Sie alle lassen sich mit Dell Deskside Agentic AI sicher und wirtschaftlich lokal betreiben.

Die Lösung basiert auf leistungsfähigen Dell-Workstations, die auf unterschiedliche Workload- und Budget-Anforderungen zugeschnitten sind, sowie dem Nvidia NemoClaw Reference Stack und Dell-Services. Im Vergleich mit den Kosten für die Nutzung von Public-Cloud-APIs können Unternehmen mit Dell Deskside Agentic AI bis zu 87 Prozent binnen zwei Jahren sparen.

Die Komponenten von Dell Deskside Agentic AI im Überblick:

  • Dell Pro Max mit GB10: Ein kompaktes und energieeffizientes System für das Prototyping kleiner, individueller Agenten auf Basis von Modellen mit 30 Milliarden bis 200 Milliarden Parametern.
  • Dell Pro Precision 9: Enterprise-Workstations im Tower-Formfaktor, die mit Intel Xeon 600 CPUs für Workstations und bis zu fünf RTX PRO Blackwell Workstation Edition GPUs von Nvidia ausgestattet sind. Sie liefern eine skalierbare Performance für sogenannte Workhorse-Modelle, die zuverlässig, effizient und vielseitig sind und üblicherweise 30 bis 500 Milliarden Parameter umfassen.
  • Dell Pro Max mit GB300: Eine leistungsfähige Plattform mit GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip von Nvidia und der hocheffizienten MaxCool-Technologie von Dell Technologies, die sich für anspruchsvolle Inferencing-Workloads mit breit aufgestellten Frontier-Modellen eignet, die zwischen 120 Milliarden und einer Billion Parameter aufweisen.
  • Nvidia NemoClaw: Ein Referenz-Stack auf Open-Source-Basis für die sichere Verwaltung von durchgehend aktiven KI-Agenten, der auf OpenClaw aufbaut – einem Framework für autonome, mehrstufige KI-Workflows auf lokaler Hardware. Der Stack vereint die leistungsfähigen, offenen Nemotron-Modelle für Reasoning und Coding mit der sicheren Laufzeitumgebung von OpenShell – alles als Teil des Nvidia Agent Toolkit für die Erstellung und Orchestrierung von KI-Agenten mit langer Laufzeit.
  • Dell-Services: Umfassende Begleitung durch den gesamten Lebenszyklus von Agentic AI – von der anfänglichen Strategie über die Hardware-Bereitstellung bis hin zur Workflow-Anpassung, Agenten-Priorisierung und fortlaufenden Optimierung. Die Services schließen interne Skill-Lücken, beschleunigen die KI-Entwicklung und verkürzen die Zeit bis zum produktiven KI-Einsatz.

Zuverlässiges Framework für die Bereitstellung von Agentic AI

Das energieeffiziente System Dell Pro Max mit GB10 eignet sich für das Prototyping kleiner, individueller Agenten.(Bild:  Dell Technologies)
Das energieeffiziente System Dell Pro Max mit GB10 eignet sich für das Prototyping kleiner, individueller Agenten.
(Bild: Dell Technologies)

Die Bereitstellung von Agentic AI für den produktiven Einsatz setzt ein konsistentes Framework voraus, das sensible Daten schützt, sich in bestehende Abläufe einfügt und den gesamten Infrastruktur-Stack abdeckt. Als solches wird Nvidia OpenShell nun über die gesamte Dell AI Factory with Nvidia hinweg unterstützt und bietet Unternehmen eine Sandbox-Umgebung, in der sie KI-Agenten entwickeln, bereitstellen und unter Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften verwalten können – auf leistungsfähigen Dell-Workstations und PowerEdge XE Servern in Umgebungen mit Canonical Ubuntu und Red Hat AI Enterprise. Die Entwicklung und Bereitstellung der Agenten näher an den Daten verbessert dabei die Governance, Sicherheit und operative Kontrolle.

In die Plattform Dell Pro Max mit GB300 ist ein Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip von Nvidia integriert.(Bild:  Dell Technologies)
In die Plattform Dell Pro Max mit GB300 ist ein Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip von Nvidia integriert.
(Bild: Dell Technologies)

Durch die Unterstützung von Nvidia AI-Q 2.0 Blueprint erhalten Unternehmen zudem eine getestete Basis für die Bereitstellung von Multi-Agenten-Workflows für Recherche, Entscheidungsunterstützung und andere komplexe Aufgaben. Mit dem Blueprint können sie Piloten schneller zur Produktionsreife bringen. Dieser ist ab sofort als Dell-Nvidia AI-Q 2.0 Reference Architecture verfügbar, die auf der Dell AI Data Platform basiert und speziell für anspruchsvolle Workloads on-premises in regulierten Branchen wie Financial Services, Public Sector und Manufacturing entwickelt wurde.

Jeff Clarke, Chief Operating Officer bei Dell Technologies, kommentiert: „Das effizienteste Token ist das, das möglichst nah an den Daten erzeugt wird, und die meisten Unternehmensdaten befinden sich nicht in der Cloud. Dell Deskside Agentic AI bietet Unternehmen eine sichere lokale Umgebung für den Betrieb von Agenten, sorgt für vorhersehbare Kosten und stellt sicher, dass das geistige Eigentum das Unternehmen nicht verlässt. Was sich auf dem Schreibtisch bewährt hat, skaliert nahtlos bis ins Rechenzentrum – das ist ein ideales Bereitstellungsmodell für das nächste Jahrzehnt.“

Dell Deskside Agentic AI bietet Unternehmen eine sichere lokale Umgebung für den Betrieb von Agenten und stellt sicher, dass das geistige Eigentum das Unternehmen nicht verlässt.

Jeff Clarke, Dell Technologies

Justin Boitano, Vice President, AI Platforms bei Nvidia, kommentiert: „Wenn Unternehmen die Zukunft der Arbeit mit agentenbasierter KI neu gestalten und skalieren, suchen sie nach einer Infrastruktur, die das gesamte Unternehmen abdeckt – vom Arbeitsplatz, wo die Arbeit erledigt wird, bis in die KI-Fabriken, in denen Intelligenz skaliert wird. Mit Nvidia OpenShell innerhalb der Dell AI Factory with Nvidia können Unternehmen lokal entwickeln, sicher skalieren und agentenbasierte KI auf einer einheitlichen Plattform bereitstellen.“

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