Der Druck, künstliche Intelligenz gewinnbringend einzusetzen, nimmt zu. Heute kann es sich kein Unternehmen mehr leisten, auf eine KI-Einführung zu verzichten. Vorsicht ist dennoch geboten, sonst kann es teuer werden. Wie Unternehmen die fünf größten Kostenfallen vermeiden können.

Mit Frontier-Modellen wie Claude Fable 5 wird maschinelles Denken zum variablen, aber teuren Produktionsfaktor. Für Entscheider heißt das: Die Gefahr liegt in ungesteuerten autonomen KI-Agenten, die Kosten und Risiken in Echtzeit vervielfachen.

Die Digitalisierung macht das Gesundheitswesen effizienter und vernetzter, erhöht aber auch die Anforderungen an den Schutz sensibler Gesundheitsdaten. Dabei rücken auch die Auswirkungen zukünftiger Quantencomputer auf die IT-Sicherheit in den Fokus.

Der Einsatz von KI im Kundenservice verbessert Reaktionszeiten, Kundenzufriedenheit und Effizienz spürbar. Gleichzeitig wird deutlich: Der Erfolg hängt weniger an der Technologie selbst als an der Veränderung von Geschäftsmodellen, Prozessen und der Datenqualität.

Laut einer neuen Studie von IDC im Auftrag von Sage bremsen manuelle Kontrollen den wirtschaftlichen Nutzen von KI im Finanzwesen. 29 Prozent der deutschen Entscheider im Finanzwesen verbringen wöchentlich zwischen 15 und 29 Stunden mit der Validierung von KI-Outputs.

Der Notfallplan etabliert sind in der deutschen Wirtschaft: 97 Prozent der befragten Unternehmen setzen auf einen elementaren Fahrplan für den Fall eines erfolgreichen Cyberangriffs. Dies zeigt die neue Studie „Cybersicherheit in Zahlen“ von G Data CyberDefense.

Bis 2030 gehen mehr als 6,5 Millionen Babyboomer in Rente – und nehmen kritisches Wissen mit. Oliver Diekmann, CEO von wingmaite, erklärt, wie KI-gestützte Sprachdokumentation den Wissensverlust im Mittelstand stoppt und die Einarbeitung neuer Mitarbeiter beschleunigt.

Was KI im Einkauf wirklich leistet: Sechs praktische Hebel, mit denen KI in Verhandlungen mit Lieferanten für den Einkauf einen entscheidenden Unterschied macht.

Beim mittelständischen Pneumatik-Spezialisten ITV in Bielefeld ist jeder zweite Mitarbeiter über 50 Jahre alt. Mit einer KI-basierten Lernplattform für Reverse Mentoring will der Hersteller nun den Wissenstransfer zur nächsten Generation einleiten – stößt dort aber (noch) an Grenzen.

Laut einer neuen Studie von Notion glauben 60 Prozent der KI-Verantwortlichen, ihr Unternehmen sei bereit für den Einsatz von KI-Agenten, aber nur 36 Prozent der Mitarbeiter. Diese „KI-Bereitschaftslücke“ zeigt, dass Führungskräfte bei der KI-Transformation deutlich zuversichtlicher sind als die Mitarbeiter.