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RPA-Projekte: Diese Faktoren sollten bei der Implementierung berücksichtigt werden

Oftmals laufen RPA-Projekte nicht so, wie man sich das bei der Implementation vorgestellt hat. Dies kann verschiedene Gründe haben: So verwechseln viele gerne RPA mit KI oder erwarten, dass die Automatisierungslösung auf jeden Prozess und jede Datengrundlage anwendbar ist. Um solche Irrtümer auszuräumen und eine optimale Grundlage für die Implementierung von RPA-Projekten zu schaffen, sollten deshalb einige Faktoren beachtet werden.

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KI im Maschinenbau: So meistern Unternehmen den Einstieg

Fraunhofer Spin-off plus10 erarbeitet mit Maschinenbau-Unternehmen branchenspezifische Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz und erleichtert so den KI-Einstieg. Workshop liefert für Maschinenhersteller systematische Roadmap. Beim Anlagenbauer Hosokawa Alpine wurde das Workshopformat bereits erfolgreich umgesetzt.

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