Alibaba Cloud hat auf seinem Global Summit 2023 neue KI-Lösungen und -Dienstleistungen angekündigt. Diese sollen Anwender dabei unterstützen, generative KI-Anwendungen sicherer und kostengünstiger zu entwickeln.

Box, Inc. hat jetzt Box AI vorgestellt, mit der sich KI-Modelle wie ChatGPT API von OpenAI in die Box Content Cloud integrieren lassen. Damit kombiniert Box Anforderungen wie Sicherheit, Datenschutz und Compliance mit KI.

In einem Zeitalter der Digitalisierung sind Unternehmen zunehmend auf vernetzte Systeme und datengesteuerte Prozesse angewiesen. Der Chief Information Security Officer (CISO) ist damit zum Kernelement der IT-Sicherheit geworden. Traditionelle Cybersicherheits-Konzepte sind durch neue Arten der Cyberbedrohungen überholt.

Die Integration unstrukturierter Daten ermöglicht Unternehmen Wertschöpfungen wie neue Geschäftsmodelle, Produkte oder Kunden, die sie durch die Analyse der vorhandenen Datensätze etablieren und gewinnen können. Umsetzen lässt sich das mit Enterprise Search.

Zero Trust hat sich als Sicherheitskonzept in der IT-Welt etabliert. Gerade moderne Cloud- und Container-Szenarien benötigen feingranulare Zero-Trust-Architekturen. Diese fünf Schritte sind für eine erfolgreiche Einführung nötig.

Verbraucher würden sich von generativer KI unter anderem in Finanz-, Gesundheits- und Beziehungsfragen beraten lassen. Über Risiken von generativer KI für die Gesellschaft macht sich die Mehrheit keine Sorgen – trotz Gefahren durch Cyberangriffe, Fake News oder Deepfakes.

Autonomes Fahren, Simulationsmodelle oder IoT-Warnsysteme: Innovative Technologien wie diese benötigen große Mengen an Strom, sind aber auch vielversprechende Mittel für mehr Klimaschutz. Zeit, über ein Prinzip nachzudenken, welches das Problem an der Wurzel anpacken will: Sustainability-by-Design.

Prof. Urs Gasser von der TU München hält nichts von einer Unterbrechung des Trainings von künstlicher Intelligenz. In folgendem Gastbeitrag kommentiert er die Forderung nach einem Moratoriums für die Entwicklung von KI-Tools.

Die meisten deutschen Unternehmen laufen Gefahr, das Momentum von künstlicher Intelligenz zu verpassen, auch wenn sie die Potenziale von KI erkannt haben. Laut einer Umfrage des Bundesverbandes Digitale Wirtschaft geht die Mehrheit der Unternehmen nicht davon aus, dass sie ihr Geschäftsmodell ändern muss.

Das neue Munich Data Science Institute fungiert künftig als zentrale Schnittstelle für Datenwissenschaften, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz an der TUM. Ziel ist die Erforschung von Grundlagen und spezifischen Fachanwendungen im Bereich der Datenwissenschaften sowie die Ausbildung von Studierenden und Forschenden.