Studie von NTT Data Cloud-Technologie: Wie Banken agilere Geschäftsmodelle einführen können

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Laut einer neuen Studie von NTT Data entwickeln Banken mithilfe von KI-gestützter Cloud-Technologie zunehmend agilere und kundenorientiertere Geschäftsmodelle.

NTT Data, Anbieter für digitale Business- und IT-Dienstleistungen, hat einen jetzt den auf den Bankensektor fokussierten Bericht mit dem Titel „The Digital Horizon: Der Wandel des Bankwesens vom Mainframe zur KI-gesteuerten Cloud-Infrastruktur“ veröffentlicht. Für die Studie wurden 650 Entscheidungsträger in Finanzinstituten befragt. Sie untersucht die wichtigsten Veränderungen in der Branche durch KI- und Cloud-Technologie.

Die Studie bietet eine umfassende Perspektive auf die Modernisierung der Branche und ihren Weg zu Innovation und Transformation. In diesem Zusammenhang hat die Umfrage einen transformativen Trend aufgezeigt: Banken setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz sowie Cloud-Technologie, getrieben von zahlreichen Herausforderungen. Diese Herausforderungen ergeben sich aus Kundenanforderungen, regulatorischen Vorgaben, neuen Marktteilnehmern und dem Wettbewerbsdruck durch innovative technologische Neuerungen.

Trends bei Modernisierung und Transformation

Die Analyse der Ergebnisse zeigt eine Reihe von Trends, die die Entwicklung, Transformation und Modernisierung der Unternehmen in diesem Sektor bestimmen werden.

Legacy-Systeme, die auf traditionellen Infrastrukturen basieren, bleiben bestehen: Obwohl sich 89 Prozent der befragten Unternehmen als innovativ bezeichnen, arbeiten 63 Prozent noch mit Legacy-Systemen. Die bestätigt das Fortbestehen dieser Art von Infrastruktur. Mehr als 60 Prozent der Entscheidungsträger im Bankensektor geben an, dass generative KI die Migration von Anwendungen in die Cloud erleichtert. Das deutet auf eine transformative Phase für diese Technologie hin.

Unterstützung des Managements für Initiativen von KI- und Cloud-Technologie: Neun von zehn Führungskräften geben an, dass ihre Initiativen in Bezug auf beide Technologien von ihren Vorständen unterstützt werden. Obwohl die meisten Banken bereits künstliche Intelligenz in ihre Technologien integrieren, befinden sich 30 Prozent noch in einer frühen Implementierungsphase. Darüber hinaus fehlt 80 Prozent ein strategischer Rahmen für die Einführung von generativer KI. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, entsprechende Kompetenzen aufzubauen.

Die Cloud als Innovationsmotor: Die Cloud-Technologie erweist sich als Motor für Prozessinnovationen. 36 Prozent der Befragten nannten Flexibilität und Skalierbarkeit als Schlüsselfaktoren für die Migration in die Cloud. Das deutet darauf hin, dass die Kosten nicht mehr allein ausschlaggebend sind.

Cloud-Migration wird durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz vorangetrieben. So sehen 25 Prozent der Befragten auch einen wachsenden Trend zur Cloud-Migration aufgrund von Fortschritten in der künstlichen Intelligenz. Dies deutet auf eine neue Ära hin, in der die Kombination aus dem Potenzial künstlicher Intelligenz zur Neuinterpretation von Legacy-Code, eine der größten technologischen Herausforderungen für Banken, sowie der Skalierbarkeit der Cloud-Technologie Modernisierungs- und Transformationsinitiativen beschleunigen wird.

Mit Cloud-Technologie neue Geschäftsmodelle definieren

Kaz Nishihata, Director und Senior Executive Vice President der NTT Data Group, erläutert: „Banken entwickeln sich nicht nur technologisch, sondern auch kulturell weiter. Die rasche Einführung von KI und Cloud in der Branche definiert Geschäftsmodelle neu und setzt neue Maßstäbe für die Branchenführerschaft. Diese technologische Stärke ermöglicht es den Banken, ein tieferes Verständnis für die Bedürfnisse ihrer Kunden zu entwickeln. Und so schnellere, sicherere und individuellere Dienstleistungen anzubieten.“

Moritz Pfriender, Head of Industry Banking bei NTT Data DACH, gegänzt: „Auch Banken in Deutschland stehen vor der komplexen Aufgabe, den Übergang zur Cloud und zur künstlichen Intelligenz zu bewältigen. Und dies inmitten technologischer Spannungen und dem Fortbestehen der Mainframe-Technologie. Die Herausforderung besteht darin, die Sicherheit sowie Risikominimierung bei der Nutzung der Cloud zu gewährleisten. Und bestehende Anwendungen unter Einhaltung aller gesetzlichen Vorschriften erfolgreich zu migrieren. Generative KI entwickelt sich zu einem vielversprechenden Mittel zur Bewältigung dieser Aufgabe.“

Der Bericht „Digital Horizon: Der technologische Wandel im Bankwesen vom Mainframe zur KI in der Cloud“ ist hier abrufbar. NTT Data bietet Transformation durch Consulting sowie Branchenlösungen, Business Process Services, Digital- und IT-Modernisierung und Managed Services an. (sg)