Cyber-Vorfälle stehen auf der Bedrohungsliste von Unternehmen, Organisationen und kritischen Infrastrukturen auf Platz 1. Angreifer legen bei der Entwicklung immer neuer Angriffsszenarien ein enormes Tempo vor – eine Herausforderung für Anbieter von Sicherheitslösungen. Künstliche Intelligenz (KI) könnte ein Ansatz für mehr Sicherheit sein. Der Schlüssel heißt Deep Learning.

LG und Altair entwickeln Datenanalyse-Algorithmus für Simulation von Leistungs- und Funktionsfähigkeit bei Fahrzeugkomponenten.

Der „World Quality Report“ von Capgemini, Sogeti und Micro Focus untersucht jährlich aktuelle Trends und Entwicklungen in der Qualitätssicherung in der IT. Die aktuelle Ausgabe zeigt: Unternehmen sind optimistisch, dass sich Quality Engineering und Testing (QE&T) positiv auf die Nachhaltigkeit ihrer IT auswirken kann.

Zu Cloud Computing bestehen zahlreiche Vorurteile und Missverständnisse. Wie zeigen die häufigsten Irrtümer auf und beleuchten das wahre Potenzial dieser wichtigen Gegenwartstechnologie.

Cyberattacken haben in Quantität und Qualität massiv zugenommen. Traditionelle Sicherheitslösungen können damit nicht mehr Schritt halten. KI wird zunehmend als Angriffstechnologie verwendet, bietet gleichzeitig aber auch umfassende Potenziale zur sicheren Bekämpfung unbekannter Bedrohungen. Cybersicherheit wird zum Kampf Maschine gegen Maschine.

In der heutigen Welt sind Daten aller Art zum wertvollsten wirtschaftlichen Rohstoff geworden und sie fallen überall an. Um sie vor allem gewinnbringend zu nutzen, benötigen KMU passende Lösungen mit künstlicher Intelligenz.

Deutsche Gründer gelten als innovativ, aber sind sie auch international erfolgreich? Folgende zehn Anforderungen sollten Start-ups vor der Expansion in andere Länder überprüfen.

Für viele Unternehmen klingt der Begriff „künstliche Intelligenz“ immer noch nach einem abgehobenen Thema. Mit einer pragmatischen Herangehensweise und KI-Services aus der Cloud lassen sich jedoch viele Prozesse deutlich optimieren und automatisieren. Das gilt insbesondere für die Fähigkeit, Vorhersagen zu treffen, was in schwierigen Zeiten noch wichtiger wird.

Lange Zeit war die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) nebulös und nicht richtig greifbar. Pilot-Projekte schafften es häufig nicht in die Produktivanwendung. Das hat sich geändert; KI hat sich in vielen Bereichen den Weg in den Unternehmens-Alltag gebahnt.

Während die Nutzung von Multi-Cloud immer weiter zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, den tatsächlichen Bedarf an Daten und Nutzung abzuschätzen. Wie aber lassen sich Cloud-Verschwendung und überhöhten Ausgaben eindämmen?