Der IT-Dienstleister Comline nutzt die schlüsselfertige KI-Lösung HPE Private Cloud AI für den schnellen Einstieg in den GenAI-as-a-Service-Markt. Ein erstes Projekt bei einem Großkunden steht bereits in den Startlöchern.
HPE Private Cloud AI wurde gemeinsam mit Nvidia für das Portfolio Nvidia AI Computing by HPE entwickelt.
(Bild: HPE)
Die Comline SE erweitert sein Cloud-Angebot um GenAI as a Service auf der Basis von HPE Private Cloud AI. Der IT-Dienstleister wird die Lösung auch nutzen, um seine eigene Servicebereitstellung mit KI weiter zu automatisieren. HPE Private Cloud AI wird in die bestehende HPE-GreenLake-Umgebung von Comline integriert, die in Rechenzentren in Berlin und Frankfurt/Main betrieben wird. Unmittelbar nach der Implementierung wird Comline ein erstes GenAI-Projekt mit einem Großkunden aus der Immobilienbranche beginnen – und wird dabei mit HPE Private Cloud AI pro Tag 1,6 Millionen Rechtsdokumente für Compliance-Prüfungen klassifizieren.
Comline verschafft Kunden Wettbewerbsvorteile
Mit elf Büros in Deutschland und einem in Polen verhilft die Comline SE ihren Kunden zu Wettbewerbsvorteilen durch IT-Innovation – basierend auf drei zentralen Werten: nachhaltig, sympathisch, authentisch. Das Unternehmen bietet die erforderlichen Dienstleistungen aus einer Hand: strategische Beratung, Design digitaler Produkte und Services, IT-Service-Automatisierung, Softwareentwicklung und Cloud-Services.
Ralf Schäfer ist Chief Operating Officer der Comline SE.
(Bild: Comline SE)
„In unseren KI-Beratungsaufträgen haben wir eine große Nachfrage nach einem GenAI-as-a-Service-Angebot erkannt, mit dem Kunden den Schritt vom Pilotprojekt zum produktiven Einsatz machen können – und das gleichzeitig die Datenhoheit gewährleistet, die wir mit unseren deutschen Cloud-Rechenzentren bieten können“, berichtet Ralf Schäfer, Chief Operating Officer der Comline SE. „Wir haben uns für HPE Private Cloud AI entschieden, weil es sich um eine wirklich schlüsselfertige Lösung handelt – im Gegensatz zu Konkurrenzangeboten, die viele individuelle Integrationen erfordern. In Zukunft werden wir in der Lage sein, mit nur wenigen Klicks neue GenAI-Anwendungsfälle einzurichten. Das beschleunigt die Einführung für unsere Kunden und senkt unsere eigenen Bereitstellungskosten.“
HPE Private Cloud AI vereinfacht und beschleunigt KI-Bereitstellung
Als Teil des Portfolios Nvidia AI Computing by HPE wurde HPE Private Cloud AI gemeinsam mit Nvidia entwickelt, um eine schnelle und einfache Bereitstellung von KI-Anwendungen zu ermöglichen – mit Schwerpunkt auf Inferenz, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Feintuning. Die Lösung bietet eine tiefe Integration vorkonfigurierter KI-Hardware und -Software von HPE und Nvidia – unter anderem HPE AI Essentials und AI Enterprise, einschließlich Nvidia NIM und NeMo Microservices. Kunden können damit virtuelle Assistenten in Sekundenschnelle bereitstellen.
Comline wird zunächst zwei HPE Private Cloud AI-Systeme mit „Small Bundle“-Konfigurationen nutzen, um GenAI as a Service für mittlere und große Kunden anzubieten. Darüber hinaus wird der IT-Dienstleister die neue Lösung einsetzen, um den Betrieb seiner Cloud-Rechenzentren weiter zu automatisieren. Das Unternehmen hat seinen IT-Betrieb in den letzten Jahren umfassend automatisiert, um Kosten zu senken und die Nutzererfahrung zu verbessern. Mit HPE Private Cloud AI wird Comline zum Beispiel AIOps einführen und KI-Assistenten als Mensch-Maschine-Schnittstellen für den Service Desk oder den Kunden-Self-Service.
Axel Sidki, Leiter Hybrid Cloud Solutions bei HPE Deutschland, erklärt: „IT-Dienstleister wie Comline haben eine große Chance, ihre globalen Konkurrenten im Bereich der generativen KI zu übertreffen, weil sie auf einzigartige Weise lokalen Support und Datenhoheit bieten können. Comline nutzt HPE Private Cloud AI als Eisbrecher, um schnell in den GenAI-as-a-Service-Markt einzusteigen und das Angebot mit steigender Kundennachfrage zu skalieren. Wir freuen uns sehr darauf, das nächste Kapitel unserer langjährigen Partnerschaft aufzuschlagen.“
Stand: 16.12.2025
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