Investitionen in KI KI-Agenten: Bei deren Einsatz dominiert der Wunsch nach Kontrolle

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Laut einer neuen Studie von Tata Consultancy Services sehen 84 Prozent der befragten Unternehmen die Produktivität von KI als größten Vorteil. Bei autonomen KI-Agenten dominiert der Wunsch nach Kontrolle. So erlauben nur zehn Prozent KI-Agenten bereichsübergreifend autonome Entscheidungen.

84 Prozent der befragten Führungskräfte sehen den größten Mehrwert ihrer Investitionen in künstliche Intelligenz darin, die Produktivität zu steigern. Dennoch erlauben bisher nur zehn Prozent der global befragten Unternehmen ihren KI-Agenten, Entscheidungen funktions- oder bereichsübergreifend ohne menschliche Freigabe zu treffen. Das geht aus der neuen Studie „Enterprise AI Study: Intelligence that is Real“ von Tata Consultancy Services, einem Anbieter von IT-Dienstleistungen, Beratung- und Geschäftslösungen, hervor.

Die Erhebung identifiziert Sicherheit als den entscheidenden Faktor für die nächste Phase im Einsatz von KI in Unternehmen. Sicherheits-, Risikomanagement- und Governance-Aspekte beeinflussen maßgeblich, wie und wo KI-Systeme entwickelt und implementiert werden – noch vor Kriterien wie Kosten, Geschwindigkeit und einfacher Bereitstellung. 

Dieser Schwerpunkt gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen KI einen weitreichenderen Zugriff auf Anwendungen, Workflows und Entscheidungsprozesse gewähren. Doch nur neun Prozent der Führungskräfte gaben an, dass ihre KI-Agenten in der Lage sind, Workflows über verschiedene Unternehmensanwendungen hinweg sicher zu orchestrieren. Damit zeigt die Studie eine deutliche Kluft: Unternehmen profitieren zwar bereits von KI, zögern aber noch, KI-Agenten eigenständig handeln zu lassen.

KI-Agenten: Plattformunabhängigkeit im Fokus

Führungskräfte legen zudem zunehmend Wert auf die Resilienz und Flexibilität ihrer KI-Lösungen. 90 Prozent der Befragten geben an, dass Modellunabhängigkeit ein wichtiger Faktor bei ihren Entscheidungen für KI-Investitionen ist. Gleichzeitig stufen 34 Prozent Anforderungen an die KI-Souveränität als hohes oder sehr hohes organisatorisches Risiko ein. Dazu zählen die Kontrolle über Datenspeicherorte, Modellwahl und Compliance. In Europa ist diese Sorge besonders ausgeprägt – über organisationsweite Notfallpläne für einen Anbieterwechsel verfügen weltweit jedoch nur sieben Prozent der Unternehmen. Dies deutet darauf hin, dass das Risikobewusstsein rund um Modellabhängigkeit und Souveränität schneller wächst als die tatsächliche operative Vorbereitung.

Die Ergebnisse spiegeln die Entwicklung hin zu einem „Human+AI“-Betriebsmodell wider: KI wandelt sich von einem reinen Assistenzwerkzeug für Mitarbeitende zu einem System, das mehr Verantwortung übernimmt und – wo angebracht – mit wachsender Autonomie agiert. Auf diesem Weg hängt die Ausschöpfung des vollen KI-Potenzials entscheidend davon ab, die passenden Sicherheits-, Governance- und Kontrollmechanismen zu etablieren. Nur so lässt sich definieren, an welchen Stellen menschliche Aufsicht unerlässlich bleibt und wo KI größere Handlungsspielräume erhalten kann.

Fortschritte bei der Skalierung von KI-Lösungen

Amit Kapur, Chief AI and Services Transformation Officer bei Tata Consultancy Services, erklärt: „Wir sehen erhebliche Fortschritte bei der Skalierung von KI in Unternehmen. Der Trend geht eindeutig dahin, dass KI nicht mehr nur unterstützt, sondern zunehmend autonom handelt und tiefer in Unternehmensstrukturen eingreift. Den größten Nutzen sehen Unternehmen derzeit bei der Produktivität: 84 Prozent der Führungskräfte bezeichnen sie als wichtigsten Werttreiber ihrer KI-Investitionen, während zehn Prozent bereits ein Umsatzwachstum verzeichnen. Was Unternehmen derzeit noch zurückhält – und das vollkommen zu Recht –, sind Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Governance und Resilienz. Der verantwortungsvolle Einsatz von KI mit klaren Leitplanken und unternehmensweiten Kontrollmechanismen wird der zentrale Schwerpunkt der nächsten Phase sein.“

Der Trend geht eindeutig dahin, dass KI nicht mehr nur unterstützt, sondern zunehmend autonom handelt und tiefer in Unternehmensstrukturen eingreift.

Amit Kapur, TCS

Auswirkungen von KI-Initiativen auf dem Prüfstand

Weitere zentrale Ergebnisse der Studie im Überblick:

• Wirtschaftlichkeit von KI auf dem Prüfstand: 39 Prozent der Unternehmen prüfen laufend, ob KI-Initiativen im Verhältnis zu den anfallenden Token- und Rechenkosten einen ausreichenden Mehrwert liefern.
• Unternehmenswissen bleibt fragmentiert: 44 Prozent der Befragten geben an, dass wichtiges Geschäftswissen nach wie vor an einzelne Mitarbeitende gebunden oder in fragmentierter Dokumentation verstreut ist. Dies kann die Fähigkeit der KI einschränken, konsistent auf den gesamten Unternehmenskontext zuzugreifen.
• Open-Source-KI gewinnt an Dynamik: 46 Prozent setzen Open-Source-KI gezielt für ausgewählte Anwendungsfälle ein.
• Auswirkungen auf die Belegschaft schwerer vorhersehbar: Der Anteil der Führungskräfte, die es für verfrüht halten, die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze abschließend zu beurteilen, stieg von 4 Prozent im Jahr 2024 auf 19 Prozent im Jahr 2026.
• Produktivität bleibt wichtigster Werttreiber: Hinter der Produktivitätssteigerung folgen Verbesserungen der Customer Experience sowie die Entwicklung neuer Produkte und Services als weitere wesentliche Wertschöpfungsquellen von KI.

KI-Agenten: Regionale Unterschiede bei Prioritäten

Die Studie zeigt deutliche regionale Unterschiede bei der KI-Einführung in Unternehmen:

• Nordamerika weist bei den grundlegenden Voraussetzungen für Enterprise-KI besondere Stärken auf. 15 Prozent der Befragten geben an, dass KI dort als strategische Kernkompetenz des Unternehmens verankert ist.
• Europa legt einen starken Schwerpunkt auf KI-Souveränität. 43 Prozent bewerten entsprechende Anforderungen als hohes oder sehr hohes organisatorisches Risiko.
• Großbritannien und Irland stechen hingegen bei der operativen Resilienz hervor und verzeichnen vergleichsweise solide Notfallpläne sowie eine tiefere Governance-Integration.

Zur Methodik der Studie: Für die Studie „Enterprise AI Study: Intelligence that is Real“ von Tata Consultancy Services wurden 1.333 hochrangige Wirtschafts- und Technologieentscheider in 25 Ländern und 12 Branchen befragt. Zu den Befragten zählten Führungskräfte auf C-Level, Bereichsleiter sowie Senior Vice Presidents und Vice Presidents aus Unternehmen mit einem Jahresumsatz zwischen 500 Millionen und über 20 Milliarden US-Dollar.

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