Engineering-Daten für KI nutzbar machen
In 6 Stufen zum KI-fähigen Entwicklungsprozess
KI-Assistenten schreiben Code – aber ohne Bezug zu Anforderungen und Tests wächst der Nachweisaufwand. Wer seine Engineering-Daten strukturiert und verknüpft, dreht das um. Das Webinar zeigt ein Reifegradmodell und den nächsten machbaren Schritt.
Werkzeuge für KI-gestützte Entwicklung sind verfügbar und werden vielerorts bereits genutzt. In regulierten Branchen entsteht daraus ein Widerspruch: Ein Assistent, der Code vorschlägt, ohne die zugehörige Anforderung und den Testfall zu kennen, erhöht den Aufwand für Reviews und Nachweise, statt ihn zu senken.
Der fehlende Baustein ist selten das Sprachmodell, sondern der Zugang zum fachlichen Kontext. Dieser Kontext existiert bereits – in Anforderungen, Architekturmodellen, Testfällen und Änderungsanträgen. Er ist nur nicht maschinenlesbar. Das Webinar ordnet den Weg dorthin in ein Reifegradmodell mit sechs Stufen ein und zeigt den Zielzustand an einem durchgängigen Beispiel.
Erfahren Sie mehr im kostenlosen Webinar am 15.10.2026 um 14:00 Uhr:
- Warum der Engpass für KI nicht das Sprachmodell ist, sondern der fachliche Kontext
- Ein Reifegradmodell mit sechs Stufen – von fragmentierten Daten zum assistierten Arbeiten
- Live-Demo: Fehlerbehebung in der IDE mit vollem Anforderungs- und Testkontext
- Welche Governance schreibende Agenten in normkonformen Projekten brauchen
- Wie Sie Ihren nächsten Schritt bestimmen – unabhängig vom eingesetzten Werkzeug
Ihre Referenten
Karsten Sikora
Leiter Competence Center "Engineering & Architecture"
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Edmund Milke
Solution Architect
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Bildquelle: SVA System Vertrieb Alexander GmbH