Deutschland steht am Scheideweg: Hyperconnectivity könnte Unternehmen revolutionieren. Das Potenzial einer umfassenden Vernetzung in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) ist enorm. Wie sollte eine effektive Strategie aussehen, und welche ethischen Standards gilt es zu beachten?

Unit4 wird sein Serviceangebot erweitern, um die weiterhin hohe Nachfrage der Kunden nach Cloud-Migration in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Unterstützt wird die Entwicklung auch durch das Eintreten neuer Führungskräfte.

Seit dem 2. Februar 2025 sind Unternehmen laut EU AI Act verpflichtet, alle Mitarbeiter, die mit KI-Systemen in Berührung kommen, gezielt zu schulen. Das Generative AI Lab von Fraunhofer FIT hat jetzt ein Schulungsprogramm entwickelt, mit dem Unternehmen ihre KI-Kompetenzen aufbauen können.

Hexagon Purus, Anbieter von emissionsfreier Mobilität und Infrastrukturtechnologie, hat sich für die IFS Cloud entschieden. Damit will der Hersteller die Effizienz der Lieferkette steigern und so die hohe Nachfrage nach Wasserstoff- und batterieelektrischen Technologien bedienen.

Sophos, spezialisiert auf Services und Lösungen zur Abwehr von Cyberattacken, hat jetzt den Abschluss der Übernahme von Secureworks bekanntgegeben. Die Bar-Transaktion bewertet Secureworks mit rund 859 Millionen US-Dollar.

Die DAMO Academy hat eine auf KI-Technologien basierende Früherkennungs-Methode entwickelt, die mit hoher Genauigkeit Bauchspeicheldrüsenkrebs erkennt. Die Methode stellt einen wichtigen medizinischen Durchbruch auf dem Weg zum flächendeckenden Screening auf Bauchspeicheldrüsenkrebs dar. 

Der neue Report „Data Complexity“ von NetApp zeigt: Ein entscheidendes Jahr für KI liegt vor uns – und die deutsche Wirtschaft hat Aufholbedarf. Die Herausforderung liegt für Unternehmen darin, die steigende Komplexität des Datenmanagements durch Nutzung von KI-Tools zu bewältigen.

Change-Impact-Analysen, Green Coding, Barrierefreiheit und Automatisierung: Das sind die wichtigsten Trends im Software-Testing.

Daten sind für die KI-Strategie von grundlegender Bedeutung. Allerdings nennt laut einer neuen Studie von Aiven mehr als die Hälfte der befragten C-Level-Führungskräfte datenbezogene Herausforderungen als Haupthindernis für die erfolgreiche Umsetzung.

Je schneller Medikamente auf den Markt kommen, desto mehr Leben können sie retten und verbessern. Regulatorische Hürden und langwierige Arbeitsabläufe verlangsamen diesen Prozess. Generative KI in der Gesundheit hilft im Bereich Life Sciences, den Weg bis zur Marktreife zu beschleunigen – von der Forschung bis zur Einführung in Sekundärmärkte.