Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) verändern die Anforderungen an die IT-Sicherheit in der Cloud, vor allem beim Datenschutz. Gleichzeitig müssen Cloud-Provider ihre Dienstleistungen und Betriebsabläufe unter Berücksichtigung des Umweltschutzes gestalten.

Der Rat für Formgebung zeichnete Easy Software dieses Jahr für das Unternehmens-Rebranding aus. Die Neuausrichtung der Marke wurde mit dem German Design Award und mit dem German Brand Award prämiert. 

Cloud Computing hat sich als eine der bedeutendsten technologischen Entwicklungen der letzten Jahre etabliert. Der Begriff beschreibt die Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicherplatz und Software über das Internet, anstatt diese lokal auf eigenen Servern zu betreiben. Mit der Verlagerung von Daten und Anwendungen in die Cloud gewinnt die Datensicherheit immer mehr an Bedeutung.

Mit den neuen Lösungen InstantSign und eID eSign will IDnow die Kosten für die E-Signatur senken und die Komplexität der Vertragsunterzeichnung verringern.

Das Internationale Olympische Komitee (IOC) wird künftig die Nachhaltigkeitslösung Energy Expert von Alibaba Cloud, das IT-Backbone und die Cloud-Plattform der Alibaba Group, einsetzen. Die Lösung wird den Stromverbrauch an den Wettkampfstätten der Olympischen Spiele in Paris messen und analysieren.

Die Telekom Deutschland bietet ab sofort die Software-as-a-Service-Lösung „Law Monitor“. Das KI-basierte Modell unterstützt Rechtsabteilungen von Unternehmen dabei, Änderungen von nationalen und perspektivisch internationalen Gesetzen schnell zu erkennen.

Die Digitalisierung und der Weg in die Cloud eröffnen immer neue Angriffsflächen und Cybergefahren. Die Aufrechterhaltung der IT-Sicherheit stellt besonders für mittelständische Unternehmen einen Kraftakt dar. Für die Einführung eines Zero-Trust-Sicherheitskonzepts fehlen vielfach Know-how und Ressourcen. Managed Security Services bieten einen Ausweg.

Aus einer Umfrage von TrueCommerce bei Supply-Chain-Führungskräften geht hervor, dass die Herausforderungen in der Lieferkette von Jahr zu Jahr bestehen bleiben. Demnach planen die meisten Führungskräfte, neue Lösungen für Supply-Chain-Management, den elektronischen Datenaustausch und Cloud-ERP einzusetzen, um die Hindernisse zu überwinden.

Eine neue Studie von Capgemini prognostiziert, dass in zwei Jahren 85 Prozent der Softwareentwickler generative KI nutzen – gegenüber heute fast 50 Prozent. Und drei von fünf Unternehmen sehen in der Unterstützung innovativer Arbeit den größten Vorteil von generativer KI für die Softwareentwicklung.

Jede Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie ihre Datengrundlage. Das Problem: Die Zunahme und Verbreitung von Falschinformationen, die in das Trainingsmodell der unternehmenseigenen KI einfließen. Wie kann sichergestellt werden, dass Unternehmen dies für ihre KI-Lösungen vermeiden und nur auf Trusted Data setzen?