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gesponsertDaten als Treibstoff für KI Warum saubere Daten über den Erfolg von KI-Anwendungen entscheiden

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Gesponsert von

FIS Informationssysteme und Consulting GmbH

Viele Firmen beschäftigen sich intensiv mit Künstlicher Intelligenz, sehen aber in der Praxis noch keinen messbaren Nutzen. Prognosen bleiben ungenau, Analysen liefern widersprüchliche Ergebnisse und KI-Anwendungen zeigen keinen messbaren Erfolg. Die Ursache liegt selten in der Technologie selbst, sondern fast immer eine Ebene darunter: bei den Daten.

(Bild: FIS Informationssysteme und Consulting GmbH)
(Bild: FIS Informationssysteme und Consulting GmbH)

Unvollständige oder inkonsistente Stammdaten, gewachsene Systemlandschaften und manuelle Korrekturen bremsen die Digitalisierung im Unternehmen aus. Informationen liegen in Silos, lassen sich nur mühsam zusammenführen und bilden keine verlässliche Basis für Analysen oder automatisierte Entscheidungen. Unter diesen Bedingungen bleibt KI ein Experiment und wird nicht zum Produktivitätsfaktor.

Der Weg zu wirksamer KI folgt daher einer klaren Logik. Erfolgreiche Unternehmen gehen ihn schrittweise und bauen ihre Fähigkeiten systematisch auf. Drei Entwicklungsstufen haben sich dabei bewährt.

Level 1: Stammdatenmanagement

Die Basis ist ein sauberes Stammdatenfundament. Kunden-, Material- oder Lieferantenstammdaten werden zentral gepflegt, strukturiert und über klar definierte Prozesse gesteuert. Erst wenn Daten konsistent, vollständig und nachvollziehbar vorliegen, entsteht die Basis für alles Weitere.

Level 2: Daten zusammenführen 

Im nächsten Schritt werden unterschiedliche Datenarten systemübergreifend nutzbar gemacht, etwa aus ERP, Logistik, Vertrieb oder externen Anwendungen. Eine einheitliche Datenbasis sorgt dafür, dass Analysen nicht länger auf Teilausschnitten beruhen, sondern das gesamte Unternehmen abbilden. Entscheidungen lassen sich schneller treffen, Zusammenhänge werden sichtbar.

Level 3: KI gezielt einsetzen

Erst jetzt entfalten KI-Services ihre volle Wirkung. Prognosen, Automatisierungen und intelligente Assistenzfunktionen nutzen harmonisierte Daten, liefern verlässliche Ergebnisse, sind in bestehende Prozesse integriert und skalierbar für weitere Anwendungsfälle.

Das Whitepaper zeigt, wie aus Daten ein tragfähiger Treibstoff für KI wird – praxisnah, strukturiert und mit klarer Orientierung für den nächsten Entwicklungsschritt.

Zum Whitepaper

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