KI-Strategie KI-Trends: Was Infrastruktur und IT-Betrieb 2027 bestimmen wird

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Gartner, Inc. hat jetzt die wichtigsten KI-Trends im Bereich Infrastruktur und IT-Betrieb (I&O) für das Jahr 2027 identifiziert. Führungskräfte im I&O-Bereich müssen diese Trends nutzen, um autonome Abläufe zu beschleunigen und KI-Initiativen im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Führungskräfte im I&O-Bereich werden zunehmend damit beauftragt, IT-Abläufe zu verbessern und gleichzeitig KI-Initiativen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Laut einer zwischen April und Mai 2026 durchgeführten Umfrage von Gartner zu KI-Trends unter 272 Führungskräften der I&O gehen 58 Prozent davon aus, dass die Skalierung von KI-Konzeptnachweisen in die breite Anwendung im I&O-Bereich innerhalb der kommenden zwölf Monaten eine wichtige Priorität sein wird.

Jonathan Forest, VP Analyst bei Gartner, erklärt: „KI führt zu einem der tiefgreifendsten Umbrüche, mit denen der I&O-Bereich je konfrontiert war. Statt zu versuchen, alle Aspekte von KI gleichzeitig anzugehen, sollten sich I&O-Führungskräfte auf eine kleine Anzahl strategischer Investitionen konzentrieren, die spürbare Wirkung erzielen.“ Gartner identifizierte fünf zentrale KI-Trends, auf die sich die Leiter der I&O-Abteilung jetzt konzentrieren sollten:

• Operative Effizienz mit KI zu verbessern
• Optimierung der Kosten
• Aufbau einer hybriden Infrastruktur zur Unterstützung der KI-Inferenz
• Bewältigung der Risiken in den Bereichen Operating und Cybersicherheit
• Stärkung der Rolle von I&O als Orchestrator der KI-Plattform im Unternehmen

KI-Trends: Agenten beschleunigen autonome IT-Abläufe

Agentic AI in I&O markiert einen Wandel hin zu zielorientierten Softwareagenten, die komplexe IT-Workflows mit minimalem menschlichem Eingreifen ausführen können. Mit zunehmender operativer Komplexität, Skalierung und Geschwindigkeit setzen Organisationen KI-Agenten ein, um Aufgaben wie Vorfalltriage, Änderungsvalidierung und -behebung zu automatisieren. Gartner prognostiziert, dass bis 2030 50 Prozent der Organisationen KI-Agenten mit minimaler menschlicher Beteiligung an IT-Abläufen einsetzen werden, gegenüber fast 0 Prozent im Jahr 2026.

Jonathan Forest kommentiert: „KI-Agenten treiben einen Wandel von reaktiven, Menschen-in-der-Schleife-Operationen hin zu proaktiven, Operationen. Leiter von I&O, die es versäumen, ihre Organisation um agentische KI umzustrukturieren, riskieren höhere Kosten, schlechte operative Agilität und Leistung und letztlich Irrelevanz.“

Agentische KI schafft eine Token-Ökonomie-Herausforderung

Der Übergang von konversationeller KI zu autonomen agentischen KI-Workflows führt zu einem deutlichen Anstieg des Token-Konsums. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Interaktionen führen agentische Systeme komplexe mehrstufige Aufgaben aus, die deutlich mehr Tokens erfordern und neue Herausforderungen im Kostenmanagement für I&O-Teams schaffen.

Bis 2027 prognostiziert Gartner, dass Unternehmen, die KI-Agenten im IT-Betrieb mit unbegrenzten variablen Preismodellen einsetzen, die an Token-Nutzung gebunden sind, die Anfangskostenerwartungen um mehr als 50 Prozent übertreffen werden, verglichen mit Organisationen, die vorhersehbare Abonnement- und Bündelpreismodelle verwenden. Gartner empfiehlt eine strikte Vorgehensweise gemäß „Keine Telemetrie, keine Bereitstellung“, um blinde Flecken bei KI-Ausgaben und Token-Nutzung zu beseitigen.

KI-Trends: Inferenz treibt den Aufstieg hybrider KI-Infrastruktur voran

Die meisten Unternehmen nutzen bestehende Foundation-Modelle durch Inferenz, anstatt Modelle von Grund auf zu trainieren. Da Unternehmensdaten in einer Mischung aus Public Clouds, privaten Rechenzentren und Randumgebungen liegen, wird die KI-Infrastruktur zunehmend hybrid, ein Wandel, der durch Anforderungen an Datenschutz, Kosten, Leistung und Datensouveränität beschleunigt wird. Gartner prognostiziert, dass bis 2029 80 Prozent der großen Unternehmen Produktions-KI-Workloads in mindestens drei Infrastrukturumgebungen betreiben werden, darunter Public Cloud, Neoclouds, lokale Rechenzentren und Edge-Standorte.

KI konvergiert IT-Operationsrisiken und Cybersicherheitsrisiken

Da KI zunehmend in die Unternehmensinfrastruktur integriert wird, werden operative und Cybersicherheitsrisiken immer stärker miteinander vernetzt. Gemeinsame KI-Tools, Telemetrie und der zunehmende Einsatz von KI-Agenten treiben eine engere Zusammenarbeit zwischen I&O- und Sicherheitsteams voran, um die Resilienz, das Risikomanagement und die operative Effizienz zu verbessern. Gartner prognostiziert, dass bis 2030 25 Prozent der Organisationen ihr Netzwerkoperationszentrum (NOC) und das Sicherheitsoperationszentrum (SOC) zusammenlegen werden, gegenüber fünf Prozent im Jahr 2026, was eine Reduzierung der Gesamtausgaben für Werkzeuge und Personalressourcen um über 25 Prozent bedeutet.

KI-Trends: I&O wird zum Orchestrator der Enterprise-KI-Plattform

KI-Implementierungen in Cloud-, Rechenzentrums- und Edge-Umgebungen erhöhen den Bedarf an einem koordinierten Ansatz für das Management von KI-Infrastruktur, Governance, Sicherheit und Betriebsabläufen. Folglich entwickelt sich I&O von einer traditionellen Torwächterrolle zum Orchestrator der Enterprise-KI-Plattform, was es dem Unternehmen ermöglicht, KI zuverlässig, sicher und kosteneffizient einzusetzen und zu skalieren. Bis 2030 prognostiziert Gartner hinsichtlich der KI-Trends, dass Organisationen ohne eine starke I&O-Funktion für das Design, die KI-Infrastrukturgestaltung, -architektur und -unterstützung vorantreibt, mehr als doppelt so wahrscheinlich bei ihren KI-Initiativen scheitern.

„Die hohen Kosten der KI-Infrastruktur lassen wenig Spielraum für Fehler und stellen I&O in den Mittelpunkt des Erfolgs der Unternehmens-KI. I&O-Leiter müssen die Fähigkeiten ihrer Teams verbessern, technische Schulden reduzieren und von reaktiven Operationen hin zur proaktiven Ermöglichung von Unternehmens-KI wechseln“, erklärt Forest.

Gartner ist Partner für C-Level-Führungskräfte und Technologieanbieter, die KI-Trends und Strategien umsetzen, um ihre geschäftskritischen Prioritäten zu erreichen. Die Unabhängigkeit und Objektivität der Insights geben den Kunden das Selbstvertrauen, fundierte Entscheidungen zu treffen und das volle Potenzial der KI zu entfalten. Kunden auf der gesamten C-Ebene nutzen das KI-Tool AskGartner, um zu bestimmen, wie KI in ihrem Geschäft genutzt werden kann. Die Analysten von Gartner werden auf den IT Infrastructure, Operations & Cloud Strategies Conferences zusätzliche Einblicke zu Cloud-Strategien sowie zu Trends in Infrastruktur und Betrieb liefern, die vom 16. bis 17. November in London stattfinden wird.

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