Agentic Enterprise Automatisierung: Hyland stellt neue KI-Funktionen vor

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Hyland hat auf der CommunityLive 2026 eine Reihe neuer KI-Funktionen auf Basis der Content Innovation Cloud angekündigt. Diese sollen Unternehmen dabei unterstützen, KI über Pilotprojekte hinaus für Prozesse einzusetzen und agentische Automatisierung zu skalieren.

Hyland, Anbieter für Enterprise Content Management, Content Intelligence und KI-gestützte Unternehmensprozesse, hat auf der CommunityLIVE vom am 30. Mai bis 2. Juni 2026 eine Reihe von Innovationen für seine Plattform vorgestellt. Auf Basis der Content Innovation Cloud wandeln die neuen Funktionen Unternehmensinhalte mit integrierter Governance in vertrauenswürdige, handlungsrelevante Informationen um und tragen so dazu bei, schneller messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Branchenlösungen für das Content-basierte Agentic Enterprise

Hyland unterstützt Unternehmen dabei, KI-gestützte Geschäftsprozesse produktiv einzusetzen, und stellt dafür vorkonfigurierte, branchenspezifische Lösungen für das Gesundheitswesen, das Bankwesen, die Versicherungswirtschaft, den Bildungssektor und die öffentliche Verwaltung bereit. Durch die Kombination von Unternehmensinhalten mit integrierter Governance, umfassender Branchenexpertise und speziell entwickelter Orchestrierung unterstützt Hyland Organisationen dabei, fragmentierte, dokumentenintensive Prozesse zu automatisieren und effizienter zu steuern.

Von intelligenten Patientenakten und klinischen Workflows im Gesundheitswesen über Kunden-Onboarding und Kreditprozesse im Bankwesen bis hin zu Schadenbearbeitung, Compliance und Underwriting in der Versicherungsbranche zeigen diese Lösungen, wie KI mit dem erforderlichen Kontext sowie den erforderlichen Kontroll- und Governance-Mechanismen auch in stark regulierten Umgebungen Mehrwert liefern kann. Das Ergebnis ist eine einheitliche Plattform, die Inhalte mit konkreten Aktionen verbindet und es Organisationen ermöglicht, KI in großem Maßstab operativ einzusetzen, um Geschäftsergebnisse zu beschleunigen.

Agentische Automatisierung auf Basis von operativem Kontext

Hyland hat bereits einige Lösungen mit agentischer Automatisierung entwickelt:

Agentic Hospital: Ein koordinierter Satz klinischer und administrativer Agenten führt fragmentierte Patienteninhalte zu einer fundierten Entscheidungsgrundlage zusammen. Die Lösung soll eine bis zu fünffach schnellere Zusammenstellung von Überweisungsunterlagen ermöglichen, die Aufnahme von Patientenakten um 60 Prozent effizienter gestalten und schnellere sowie fundiertere klinische Entscheidungen unterstützen. Die Agenten arbeiten systemübergreifend zusammen, reduzieren administrative Aufgaben und geben Fachkräften im Gesundheitswesen mehr Zeit für Patienten.

Agentic Accounts Payable: Ein vollständig orchestrierter Satz von Agenten für Finanzprozesse die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung sowie Validierung und Bearbeitung von Ausnahmefällen. Die Lösung wird als einsatzbereite Funktion bereitgestellt und soll bis zu zehnmal schnellere Rechnungsdurchlaufzeiten, 60 Prozent geringere Kosten pro Rechnung und einen schnellen ROI mit einer Amortisationszeit von sechs Monaten ermöglichen.

Agentic Bank: Eine vorkonfigurierte Sammlung von Underwriting- und Onboarding-Agenten strafft Kreditprozesse, indem sie Lücken früher erkennt und Reibungsverluste im Prozess reduziert. Die paketierte Lösung soll Anträge innerhalb von Tagen statt Wochen in einen für Underwriter vorbereiteten Status bringen. Gleichzeitig reduziert sie manuelle Berührungspunkte und senkt Rückfragen um bis zu 50 Prozent, sodass Teams sich auf höherwertige Arbeit statt auf repetitive Aufgaben konzentrieren können.

Automatisierung: Weiterentwicklung der Agentic Enterprise

Hyland hat die allgemeine Verfügbarkeit der Enterprise Context Engine bekannt gegeben. Sie ist darauf ausgelegt, KI handlungsorientierter einzusetzen, indem sie zuverlässigere Ergebnisse auf Basis spezifischen Geschäftskontexts liefert. Die Enterprise Context Engine ist die Schicht, die Content Curation, Knowledge Enrichment und Knowledge Graphs ermöglicht, kontextualisiert durch branchenspezifische Ontologien.

Eine Ontologie ist eine branchenspezifische Karte von Entitäten, Begriffen, Beziehungen und Regeln. Sie ermöglicht KI-Systemen, nicht nur zu verstehen, was Inhalte aussagen, sondern auch, wie Konzepte miteinander verbunden sind und welche Einschränkungen im Kontext einer bestimmten Branche gelten.

Für regulierte Branchen ist Kontext entscheidend, damit KI nicht nur Dokumente zusammenfasst, sondern agentische Automatisierung sichere, zuverlässige Entscheidungen und Handlungen unterstützen kann. Im Gesundheitswesen verbinden Ontologien Diagnosen mit Laborergebnissen, Medikamenten, Arztnotizen und Behandlungsplänen. Bei Finanzdienstleistungen verknüpfen sie regulatorische Verpflichtungen mit Kontrollen, Richtlinien, Konten und Compliance-Strukturen. In der Versicherungsbranche definieren sie die Beziehungen zwischen Policen, Schadenfällen, Deckungen, Risikoindikatoren und Untersuchungssignalen und ermöglichen dadurch präzisere und kontextbewusstere Ergebnisse.

Mehr Transparenz und Kontrolle für das Agentic Enterprise

Hyland hat die Content Innovation Cloud um die allgemeine Verfügbarkeit von Enterprise Agent Mesh erweitert. Damit erhalten Organisationen eine einheitliche Ebene, um zu überwachen, wie KI-Agenten im gesamten Unternehmen arbeiten, interagieren und Ergebnisse liefern. Zudem stellte das Unternehmen Control Tower vor, das als operatives Kontrollzentrum für Enterprise Agent Mesh dient. Es bietet Unternehmen Transparenz in Echtzeit und Geschäftskennzahlen, die sie benötigen, um diese Komplexität zuverlässig zu steuern.

Dadurch können Organisationen agentische Automatisierung unternehmensweit einsetzen. Sie können Agenten vor der Bereitstellung prüfen und freigeben, die Performance anhand von KPIs verfolgen und in Echtzeit korrigierend eingreifen. Dazu gehört auch, Agenten auf Basis von Kennzahlenschwellen, Guardrail-Verstößen oder geschäftlichen Auswirkungen zu pausieren oder anzupassen. Control Tower wurde entwickelt, um Vertrauen, Verantwortlichkeit und messbaren Geschäftswert sicherzustellen. Organisationen können damit ihr Agenten-Ökosystem aktiv steuern, statt es lediglich zu überwachen.