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Open Source Intelligence: Patentanmeldungen und Recruiting geben Hinweise

Eine andere wichtige Quelle sind Patente. Über die Datenbanken der chinesischen Patentbehörde CNIPA können Anmelder, Erfinder, Patentfamilien und technologische Schwerpunkte untersucht werden. Entscheidend ist dabei nicht die häufig wenig aussagekräftige Zahl der Patente. Interessant sind Veränderungen. Meldet ein chinesischer Maschinenbauer innerhalb kurzer Zeit zahlreiche Erfindungen zu Computer Vision, multimodalen Modellen und Edge Computing an, während gleichzeitig KI-Spezialisten eingestellt und Smart-Factory-Projekte angekündigt werden, entsteht ein Muster. Patent Intelligence wird so zum Frühindikator dafür, in welche Richtung sich die KI-Nutzung z.B. eines Wettbewerbers entwickelt. Patente zeigen technische Entwicklungslinien, belegen aber weder Markteinführung noch produktive Nutzung.

Dazu kommt Recruitment Intelligence. Chinesische Stellenportale wie BOSS Zhipin, Liepin, Zhaopin oder 51job, das LinkedIn-Äquivalent MaiMai und die Karriereportale der Unternehmen zeigen, welche Kompetenzen gerade intern aufgebaut werden. Gesucht werden etwa Large-Model-Entwickler für Supply-Chain-Optimierung, Computer-Vision-Spezialisten für Qualitätskontrolle oder Architekten für Agentenplattformen. Einzelne Stellenanzeigen sagen wenig. Werden jedoch Dutzende Ausschreibungen eines Unternehmens über längere Zeit ausgewertet, wird die technologische Bewegung sichtbar. Das zukünftige Organigramm kündigt sich teilweise auf dem Stellenmarkt an, bevor es in einem Geschäftsbericht erscheint.

Auch chinesische Standards sind wertvolle OSINT-Quellen. Die Normenplattform der Marktaufsichtsbehörde SAMR und Veröffentlichungen von TC260 zeigen technische Anforderungen und beteiligte Unternehmen. Daraus lassen sich Hinweise auf entstehende Architekturen und Ökosysteme gewinnen. CNKI, Wanfang, Hochschulen, Dissertationen und Konferenzbeiträge ergänzen das Bild: Sie enthalten teilweise Prozessdiagramme, Datenmodelle und Fallstudien, die in Unternehmensbroschüren fehlen.

Technische Umsetzung von Open Source Intelligence

Die technische Umsetzung lässt sich auf Entwicklerplattformen wie CSDN, 51CTO und Juejin sowie über Gitee, GitHub, ModelScope und Hugging Face vertiefen. Quellcode, Dokumentationen, Beispielprojekte und Diskussionen zeigen Komponenten, Integrationsprobleme und HR-Aktivität. Cloud-Angebote von Alibaba, Huawei, Tencent, Baidu und Volcano Engine liefern zusätzlich Referenzarchitekturen, Partnerlösungen und Preismodelle. Sie helfen einzuschätzen, ob eine Anwendung noch ein individuelles Projekt ist oder bereits als Produkt vermarktet wird.

Für laufende Marktbeobachtung eignen sich 36Kr, Synced, QbitAI, InfoQ China oder Leiphone. Besonders ergiebig sind WeChat-Konten. Unternehmen, Industrieparks, Verbände und Kommunen veröffentlichen dort häufig ausführliche Projektberichte. Bilibili und Douyin liefern Produkt- und Fabrikvideos, Zhihu technische Diskussionen. Solche Quellen machen Anwendungen anschaulich, eine eindrucksvolle Demonstration belegt jedoch noch keinen produktiven Betrieb.

Hier liegt eine der wichtigsten Aufgaben des China-Benchmarkings. Pilotprojekte und öffentlichkeitswirksame Erfolgsgeschichten von AI+ dürfen nicht ungeprüft als Referenzen gelten. Notwendig ist immer die Triangulation der Open Source Intelligence: Unternehmensmeldungen werden mit Vergaben, Anwenderberichten, technischen Dokumenten und weiteren Quellen abgeglichen. Mehrere Medienberichte, die dieselbe Pressemitteilung wiedergeben, sind keine unabhängigen Belege. Jeder Fall erhält einen Evidenzgrad, Umsetzung, Skalierung und wirtschaftlicher Nutzen werden getrennt bewertet. Fehlende Informationen bleiben ausdrücklich offen.

Veränderung von Geschäftsmodellen

Wichtig ist der Blick über reine Effizienzverbesserungen hinaus. Die strategisch interessantesten Benchmarks sind möglicherweise diejenigen, bei denen chinesische Unternehmen mithilfe von KI ihr Geschäftsmodell verändern. Aus Maschinenverkauf wird ein datenbasierter Predictive-Maintenance-Service, aus klassischer Software ein Agent-as-a-Service, aus E-Commerce ein KI-gesteuerter Einkaufsagent und aus traditionellem Engineering ein KI-gestützter Entwicklungsprozess. Ein solcher Wandel kann für einen europäischen Wettbewerber erheblich bedeutsamer sein als die Nachricht, dass eine chinesische Fabrik ihre Produktivität um einige Prozent erhöht hat.

Die auf Open Source Intelligence basierende Recherche hat jedoch klare Grenzen. Öffentlich auffindbare Informationen sind nicht automatisch uneingeschränkt nutzbar. In China können Datenschutz, Datensicherheit, Staatsgeheimnis- und Anti-Spionagevorgaben sowie Plattformbedingungen relevant werden, besonders bei sensiblen Branchen, personenbezogenen Daten oder umfangreicher automatisierter Erfassung. Unternehmen sollten rechtmäßig zugängliche Quellen bevorzugen, Schutzmaßnahmen respektieren und Methoden dokumentieren. Bei Recherchen durch Mitarbeiter vor Ort und Datenübermittlungen nach Europa ist die konkrete Zulässigkeit zu prüfen.