Serie: KI-Technologie aus China – Teil 40 KI-Offensive von China: KI-Benchmarking mit Open Source Intelligence

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China ist bei der Künstlichen Intelligenz ein riesiges Benchmarking-Feld. Mit Open Source Intelligence (OSINT) können europäische Unternehmen chinesische KI-Anwendungen, Prozesse und Geschäftsmodelle systematisch analysieren und daraus konkrete Ansätze für die eigene KI-Transformation ableiten.

Mit Der Vorsprung chinesischer Unternehmen bei künstlicher Intelligenz liegt nicht allein bei Modellen, Rechenleistung oder niedrigen Kosten. Ebenso relevant ist die Geschwindigkeit, mit der KI in konkrete Anwendungen übersetzt wird. In Fabriken, Forschung und Entwicklung, Logistik, E-Commerce, Kundenservice oder Unternehmenssteuerung entstehen in China permanent neue Anwendungen. Das Land wird für europäische Unternehmen damit zu einem riesigen Benchmarking-Feld. Sie können mithilfe von Open Source Intelligence systematisch untersuchen, was dort bereits wie funktioniert, welche Prozesse verändert werden und welche neuen Geschäftsmodelle entstehen.

Aus der klassischen Competitive Intelligence wird so eine China AI Application Intelligence. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die Frage, ob DeepSeek, Qwen oder ein anderes chinesisches Modell bei einem Benchmark einige Punkte besser abschneiden. Interessanter ist, was chinesische Unternehmen damit machen. Welche Arbeitsschritte übernimmt die KI, und welche Entscheidungen bereitet sie vor oder trifft sie bereits selbst? Auf welche Daten greift sie zu, wie wird sie mit ERP, MES, CRM und anderen Unternehmenssystemen verbunden? Wie verändert sich dadurch ein Prozess – und was bringt das wirtschaftlich?

Open Source Intelligence: Unzählige Quellen für KI-Informationen

China bietet für solche Analysen gute Voraussetzungen. Ministerien, Provinzen, Städte, Hochschulen und Unternehmen veröffentlichen zahlreiche KI-Anwendungsfälle. Besonders ergiebig sind die Listen typischer Anwendungen und intelligenter Fabriken des Industrieministeriums MIIT sowie regionale Pilotprojekte und Szenarien der Strategie AI+. Ergänzend erschließen die Weißbücher der China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) Branchen und technische Entwicklungen. Die Register der Cyberspace-Behörde CAC helfen, Anbieter und öffentlich angebotene KI-Dienste zu identifizieren.

Der erste Schritt im KI-Benchmarking ist ein systematisches Case Mining. Ausgangspunkt sollte ein eigenes Geschäftsproblem mit messbaren Zielgrößen sein, beispielsweise geringerer Ausschuss, kürzere Entwicklungszeit oder niedrigere Kosten je Vorgang. Danach wird gezielt nach vergleichbaren chinesischen Prozessen recherchiert. Chinesische Suchbegriffe erschließen Quellen, die mit westlichen Begriffen nicht auffindbar oder auswertbar sind.

Mit Tender Intelligence neue Quellen erschließen

Noch tiefer führt Tender Intelligence. Öffentliche Ausschreibungen auf ccgp.gov.cn, regionalen Vergabeplattformen und Einkaufsportalen von Staatsunternehmen gehören zu den ergiebigsten Quellen für Open Source Intelligence. Eine Pressemitteilung spricht vielleicht von einer intelligenten Fabrik, Beschaffungsunterlagen können dagegen Datenquellen, Hardware, Wissensdatenbanken, Agenten, Schnittstellen, Projektlaufzeiten, Budgets und Anbieter offenlegen.

Besonders aufschlussreich ist ein Tender Reverse Engineering, das den Projektverlauf rekonstruiert: Welches Problem sollte gelöst werden, was verlangte das Lastenheft? Wer erhielt den Zuschlag? Gibt es später Abnahmeberichte, Erweiterungen oder belastbare Ergebnisse? Werden diese Dokumente verbunden, lässt sich teilweise der Lebenszyklus eines chinesischen KI-Projekts nachvollziehen. Aus einer Ausschreibung wird so eine technische Fallstudie.

Eine zusätzliche Fundgrube sind Börsenunterlagen. Jahresberichte und Prospekte auf CNINFO sowie bei den Börsen in Shanghai, Shenzhen und Hongkong beschreiben Geschäftsmodelle, Kundenstrukturen, Forschungsaufwand und teilweise Umsätze einzelner Anwendungsfelder. Anlegerfragen auf Hudongyi und der Online-Plattform der Shanghai Stock Exchange Shangzheng e Hudong können weitere Hinweise auf KI-Projekte liefern. Das amtliche Unternehmensregister sowie Unternehmensdatenbanken helfen, Tochtergesellschaften, Beteiligungen und Partner zuzuordnen. So wird sichtbar, ob hinter einer KI-Anwendung ein einzelner Anbieter oder ein größeres Netzwerk aus Forschung, Cloud, Hardware und Vertrieb steht.

Für eine tiefergehende Untersuchung der KI-Nutzung in chinesischen Unternehmen, beispielsweise durch Systeme aus Agenten, eignen sich verschiedene Datenbanken und Plattformen. CHINABRAND nutz diese im Ausland nicht zugänglichen Datenbanken wie Qichacha, Tianyancha, Qixinbao oder Unicom Digital Yuanjing vor Ort in China mit seinen chinesischen Beratern und nationalen Nutzerdaten wie z.B. chinesische IP-Adresse, Unternehmenslizenz, ID, Mobilfunkdaten oder Bankverbindung.

Serie: KI-Technologie aus China – Teil 39

KI-Offensive von China: Intelligente Signaltechnik