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Nachhaltigkeit in der IT

KI-Energieverbrauch: Effizienz wird zur Unternehmensaufgabe

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Anbieter zum Thema

FIS Informationssysteme und Consulting GmbH
Esker Software Entwicklungs-und Vertrieb
Yorizon GmbH & Co. KG

FAQ: Nachhaltigkeit und KI im Unternehmen

Was treibt den Energieverbrauch von Künstlicher Intelligenz besonders stark?

Vor allem große Sprachmodelle und die schiere Masse an Inferenzanfragen, also das Erkennen von Mustern und das Treffen von Entscheidungen. Je komplexer das Modell und je intensiver die Nutzung, desto höher der Verbrauch. Eine einzelne KI-Anfrage kann das Vielfache einer klassischen Suchanfrage kosten.

Sind kleinere Modelle automatisch nachhaltiger?

Oft ja,  aber nicht immer. Entscheidend ist das Verhältnis von Verbrauch zu Nutzen. Ein schlecht eingesetztes kleines Modell kann ineffizienter sein als ein gut gesteuertes großes.

Welche Rolle spielt die Cloud?

Hyperscaler können durch optimierte Rechenzentren effizienter sein. Gleichzeitig erschweren sie oft die genaue Transparenz über den tatsächlichen Verbrauch.

Wie relevant ist das Thema für die Unternehmensführung?

Zunehmend sehr relevant. Es betrifft Kosten, Regulierung und Wettbewerbsfähigkeit, also klassische Geschäftsführungs- und Vorstandsthemen. Über die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) wird der IT-Footprint zudem prüfungsrelevant.

Lässt sich der CO2-Footprint von KI verlässlich messen?

Nur eingeschränkt. Es gibt Fortschritte, aber viele Daten sind ungenau oder schwer vergleichbar. Die Entwicklung geht aber klar in Richtung besserer Messbarkeit.

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