Unternehmen stehen vor der Herausforderung, trotz zunehmender Datenkomplexität und unsicherer Wirtschaftslage eine widerstandsfähige Lieferkette aufzubauen. Dr. Bernd Heinrichs von Inform erklärt im Gespräch, wie Systeme, Prozesse und menschliche Intuition ineinandergreifen müssen, um eine resiliente und zugleich moderne Lieferkette aufzubauen.

Neue Daten von SAP Engagement Cloud zeigen, dass Unternehmen KI in ihre Geschäftsabläufe integrieren. 72 Prozent der Entscheidungsträger geben an, dass KI-Agenten die Produktivität im Unternehmen gesteigert haben, ohne die menschliche Kontrolle zu reduzieren.

Viele KI-Anwendungen starten als ehrgeizige Pilotprojekte, doch nur wenige schaffen es in den produktiven Betrieb. Entscheidend ist die nahtlose Integration in Prozesse und Systeme, um aus einzelnen Use Cases skalierbare Lösungen zu machen.

Ein Münchner Urteil zur KI-Haftung zieht klare Grenzen – und hat weitreichende Folgen für alle Unternehmen mit KI-Systemen. Wer künstliche Intelligenz sprechen lässt, haftet für das Gesagte.

Der KI-Boom galt als grenzenlos. Jetzt wird das Wachstum von KI-Systemen durch Strommangel, Bürgerproteste und Politik gebremst. Warum das den Mittelstand härter trifft als Big-Tech-Konzerne.

Der Marketing Tech Monitor 2026 von MarketingTechLab zeigt, dass KI-Projekte häufig an starren Strukturen scheitern. Trotz Tech-Boom bleiben Organisation und Prozesse der Engpass für Marketing und Vertrieb.

NTT Data bringt mit dem Software Defined Infrastructure (SDI) Services Agent ein neues, in die SDI-Services integriertes System aus mehreren KI-Agenten. Das System soll Transparenz in Echtzeit und KI-unterstützte Entscheidungen ermöglichen sowie Erkenntnisse für die Infrastruktur mit mehreren Herstellern liefern.

Entlassungen im Umfeld autonomer Geschäftsprozesse und KI schaffen zwar finanziellen Spielraum, erhöhen jedoch nicht die Kapitalrendite. Unternehmen sollten daher in Betriebsstrukturen investieren, die Mitarbeiter in die Lage versetzen, autonome Systeme zu steuern.

Claude Fable 5 ist nicht nur ein leistungsfähigeres KI-Modell. Es verändert, wie Unternehmen KI einkaufen, verteilen und kontrollieren. Für CEOs wird die Modellwahl damit zu Kapitalallokation. Und CIOs kümmern sich um Routing, Berechtigungen, Datenhaltung und Kostensteuerung.

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz. Idealerweise werden Leitlinien entwickelt, Tools evaluiert und Freigabeprozesse definiert. In der Praxis entsteht ein Teil der Nutzung jedoch parallel dazu – als Shadow AI.