Künstliche Intelligenz wird oft als rein technologische Innovation betrachtet, doch ihre Auswirkungen reichen weit über Technologie und IT-Systeme hinaus. KI-Tools verändern die Art, wie wir arbeiten und kommunizieren. Sie beeinflussen sogar gesellschaftliche Strukturen, Arbeitsmärkte und ethische Grundsätze.

Viele KI-Projekte verlieren an Wirkung, sobald sie auf unklare Zuständigkeiten und starre Abläufe treffen. Stefan Rinderknecht, VP Sales EMEA bei Berlitz, glaubt, dass viele Unternehmen kein Problem mit der KI-Kompetenz, sondern ein Führungs- und Organisationsproblem haben. Eine unbequeme Diagnose – gerade für jene, die glauben, das nächste Tool werde das Problem lösen.

Generative KI (GenAI) ist keine experimentelle Technologie mehr, sondern eine unternehmenskritische Lösung, die Produktivitätssteigerungen ermöglicht, aber auch zu komplexen Risiken führt. Laut einem neuen Report von Palo Alto Networks haben sich sicherheitsrelevante Vorfälle um das 2,5-fache erhöht.

Die UKA-Gruppe hat generative KI fest in ihren Arbeitsalltag integriert – datenschutzkonform, praxisnah und mit klaren Regeln. Mit „Business GPT“ von Telekom MMS nutzt der Energiepark-Entwickler die Vorteile der Technologie, ohne Sicherheitsrisiken einzugehen.

Abbyy veranstaltete am 9. und 10. Juli 2025 die AI Pulse Developer Conference und Hackathon. 35 Teilnehmer registrierten sich, um innovative Lösungen zu entwickeln. Sie nutzten Document AI, Agentic AI und generative KI-Technologien, um firmenbezogene Probleme zu lösen.

Unternehmen stehen unter historischem Veränderungsdruck. Die  T3 – Transform The Tomorrow Conference diskutiert Wege zur Zukunftsfähigkeit durch Industrie 5.0, Resilienz und einen menschenzentrierten Ansatz.

Generative KI in all ihren Variationen erobert die Industrie: Ob GenAI oder Agentic AI, die Technologie hilft dabei, Designalternativen zu entwickeln oder Produktionsparameter in Echtzeit anzupassen. Doch auf dem Weg von der Vision zur skalierbaren Anwendung warten in der Fertigung acht typische Stolperfallen.

KI im Mittelstand: viel Hype, wenig Praxis? Wir haben Experten befragt, wie es 2026 wirklich um die produktive Nutzung steht – und ob Pilotprojekte den Sprung in den Alltag schaffen.

Künstliche Intelligenz verlässt den Bildschirm: Autonome Agentensysteme, Robotik und KI-gestützte Prozessautomation übernehmen zunehmend operative Aufgaben und transformieren Geschäftsmodelle in Industrie, Medizin und Dienstleistungen. Mit „Physical AI“ zieht KI erstmals in die reale Welt ein.

Wie eine neue Studie von Pleo zeigt, berichtet jedes zweite für Finanzen verantwortliche Team von einem Wildwuchs durch die Vielzahl eingesetzter KI-Tools. Das ist besonders interessant, da Finanzteams durch die starke Nutzung von Daten ein gutes Spiegelbild für den KI-Einsatz sind.