KI krempelt Geschäftsprozesse um, auch in der Beschaffung und im Supply Chain Management. Die Algorithmen optimieren ganze Prozesse, lernen kontinuierlich dazu und Agenten treffen eigenständig Entscheidungen. Wie der Einkauf von den neuen Technologien profitieren kann.

Eine neue Studie von Cloudflight zeigt, dass 86 Prozent der befragten Entscheider großes Potenzial in KI-Agenten sehen. Doch nur jedes neunte Unternehmen setzt die Technologie bereits in einer fortgeschrittenen Phase ein. Es klafft also eine Lücke zwischen Anspruch und Umsetzung von Agentic AI.

Viele Unternehmen stellen fest, dass ihre KI-basierten Use Cases nicht das erhoffte Potenzial entfalten. Der Grund liegt selten in der Technologie selbst, sondern im fehlenden Prozessverständnis. Denn erst mit Kontextwissen und einem Verständnis der Geschäftsprozesse kann KI ihr Potenzial entfalten. 

Generative KI in all ihren Variationen erobert die Industrie: Ob GenAI oder Agentic AI, die Technologie hilft dabei, Designalternativen zu entwickeln oder Produktionsparameter in Echtzeit anzupassen. Doch auf dem Weg von der Vision zur skalierbaren Anwendung warten in der Fertigung acht typische Stolperfallen.

Künstliche Intelligenz wird oft als rein technologische Innovation betrachtet, doch ihre Auswirkungen reichen weit über Technologie und IT-Systeme hinaus. KI-Tools verändern die Art, wie wir arbeiten und kommunizieren. Sie beeinflussen sogar gesellschaftliche Strukturen, Arbeitsmärkte und ethische Grundsätze.

Die UKA-Gruppe hat generative KI fest in ihren Arbeitsalltag integriert – datenschutzkonform, praxisnah und mit klaren Regeln. Mit „Business GPT“ von Telekom MMS nutzt der Energiepark-Entwickler die Vorteile der Technologie, ohne Sicherheitsrisiken einzugehen.

Abbyy veranstaltete am 9. und 10. Juli 2025 die AI Pulse Developer Conference und Hackathon. 35 Teilnehmer registrierten sich, um innovative Lösungen zu entwickeln. Sie nutzten Document AI, Agentic AI und generative KI-Technologien, um firmenbezogene Probleme zu lösen.

Während die Chancen und Risiken von KI Klassenzimmer und Arbeitswelten gleichermaßen verändern, widmet sich die OEB Global 2025 – Konferenz und Ausstellung für digitales Lernen – der zentralen Frage, ob Technologie die menschliche Handlungsmacht stärkt oder untergräbt – und was das für Lernen und Gesellschaft bedeutet.

Laut einer neuen Studie Studie von Ardent Partners und Ivalua signalisieren steigende Budgets für die Source-to-Pay-Technologie und die zunehmende Einführung von KI einen entscheidenden Wandel in den Strategien der Beschaffung für 2025.

Fsas Technologies hat eine KI-fähige Version von Eternus CS8000 angekündigt, einem vielseitigen Storage-System für Object- und File-Speicher sowie Datensicherung. Die neuen Modelle eignen sich ideal für den Einsatz als Data Lakes für KI-basierte Retrieval Augmented Generation-Engines.