Künstliche Intelligenz kann das Supply Chain Management revolutionieren. Ihren wahren Wert entfaltet sie aber erst im Zusammenspiel mit menschlicher Expertise. Störungen der Lieferketten entstehen meist durch eine Reihe von Warnsignalen, die zu spät zu einem Lagebild zusammengeführt werden.

KI-Agenten versprechen, Prozesse nicht nur zu unterstützen, sondern sie auch innerhalb definierter Grenzen eigenständig auszuführen. Unternehmen, die Agenten isoliert einsetzen, ohne Berechtigungen oder Kontrollmechanismen übergreifend zu steuern, erhöhen womöglich auch die Risiken.

Künstliche Intelligenz und KI-Agenten revolutionieren die Arbeitswelt: Laut WEF entstehen bis 2030 netto 78 Millionen neue Jobs, angetrieben von fünf Megatrends. Allein durch Technologie werden acht Millionen Arbeitsplätze geschaffen. Fünf Schritte zum efffektiven KI-Einsatz.

Laut einer neuen Studie Studie von Ardent Partners und Ivalua signalisieren steigende Budgets für die Source-to-Pay-Technologie und die zunehmende Einführung von KI einen entscheidenden Wandel in den Strategien der Beschaffung für 2025.

Europäische Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, ihre technologische Abhängigkeit von den USA und China zu reduzieren. Offene Standards, quelloffene Software und Interoperabilität werden zunehmend zum Schlüssel für digitale Resilienz.

Unternehmen im DACH-Raum treiben die Digitalisierung weiter voran. Gleichzeitig werden fehlende Systemvernetzung und steigende Anforderungen an Sicherheit und Compliance zunehmend zum Bremsfaktor für Innovation, zeigt der aktuelle Index zum digitalen Reifegrad von Hyland.

Die Dynamik der KI-Fortschritte ist hoch, doch die dafür notwendige IT-Infrastruktur kann bei diesem Tempo nur schwer mithalten. Sie ist aber die Voraussetzung dafür, Generic und Agentic AI erfolgreich einsetzen zu können. Als aktuell beste Lösung gelten agile IT-Strukturen, die vorhandene Technologien miteinander verknüpfen können. 

Deutsche Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz im Finanzwesen derzeit noch zurückhaltend. Eine neue Studie im Auftrag von Sage zeigt, dass mangelnde Transparenz zu den größten Hürden für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Finanzabteilungen zählt.

Laut einer Umfrage von Personio priorisieren 47 Prozent der befragten HR-Verantwortlichen Investitionen in KI- und Automatisierungstools. Die Verbindung aus Low-Code-Plattform und KI-Agenten schafft neue Spielräume für HR-Verantwortliche im MIttelstand. 

Wie eine neue Studie von SAP Engagement Cloud zeigt, lassen Hersteller die Experimentierphase beim Einsatz von KI in der Fertigung hinter sich und integrieren künstliche Intelligenz zunehmend in wichtige Prozesse für Kundeninteraktion und Lieferketten.