Low Code etabliert sich zusehends als Innovationstreiber. Weniger komplexe Anwendungen lassen sich so deutlich schneller erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. IT-Verantwortliche stellen deren Validität sicher und ermöglichen weiterhin ambitioniertes Coden.

Die EU hat diese Woche ein Paket zur technologischen Souveränität Europas vorgestellt – das Tech Sovereignty Package. Mit einer ganzen Reihe von Maßnahmen will die EU die Kapazitäten Europas in den Bereichen Halbleiter, künstliche Intelligenz, Cloud und Open Source stärken.

Bei der KI-Strategie liegen Selbstbild und Realität in deutschen Unternehmen offenbar weit auseinander, wie eine neue Studie von Tieto zeigt. Demnach stufen 77 Prozent der befragten Führungskräfte die KI-Transformation als fortgeschritten ein. Aber erst sieben Prozent haben KI in ihre Kernprozesse integriert.

IWG hat anlässlich des 300. Jahrestags des ersten Büros einen neuen Report veröffentlicht. KI, Laptops, Videokonferenzen, WLAN und hybrides Arbeiten wurden von CEOs als die wichtigsten Innovationen eingestuft. Für zwei Drittel ist der moderne Arbeitsplatz besser auf Produktivität ausgelegt.

Künstliche Intelligenz verändert das Marketing grundlegend. Nach der rasanten Verbreitung generativer KI-Tools kommt jetzt mit Agentic AI die nächste Entwicklungsstufe. Gemeint sind autonome KI-Systeme, die nicht mehr nur Inhalte generieren oder Daten analysieren, sondern eigenständig Entscheidungen treffen.

Laut einer neuen Studie von ISACA können 35 Prozent der europäischen Unternehmen nicht sagen, ob sie KI-gestützte Cyberangriffe erlitten haben. Dies deutet auf eine wachsende Kluft zwischen dem Tempo KI-gesteuerter Bedrohungen und der Fähigkeit hin, die damit verbundenen Risiken zu erkennen und zu bewältigen. 

Künstliche Intelligenz hebt E-Mail-Marketing auf ein neues Level: präzisere Inhalte, smartere Inboxen, schnelleres Lernen. Doch echter Erfolg entsteht erst durch saubere Daten, starke Systeme und barrierefreie Kommunikation.

KI ist überall angekommen, doch oft nur als Spielwiese. Damit Large Language Models (LLM) echten Mehrwert liefern, brauchen sie mehr als gute Formulierungen: Sie brauchen Kontext. Nur tief verknüpft mit Firmendaten und Prozessen wird daraus ein verlässliches Enterprise-Werkzeug.

Laut einer neuen Studie von Notion glauben 60 Prozent der KI-Verantwortlichen, ihr Unternehmen sei bereit für den Einsatz von KI-Agenten, aber nur 36 Prozent der Mitarbeiter. Diese „KI-Bereitschaftslücke“ zeigt, dass Führungskräfte bei der KI-Transformation deutlich zuversichtlicher sind als die Mitarbeiter.

Künstliche Intelligenz hat den Sprung aus der Experimentierphase in den produktiven Einsatz geschafft – und stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. Udo Sglavo von SAS Institute erklärt im Gespräch, warum KI-Governance jetzt zum entscheidenden Faktor wird.