Anbieter zum Thema

d.velop AG

xSuite Group GmbH

Esker Software Entwicklungs-und Vertrieb

Business-Anwendungen mit unmittelbarem Mehrwert

Immer mehr Organisationen beginnen, emotionale Daten in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Einige typische Anwendungsfelder zeigen das Potenzial, das durch die Kombination von Emotionen-KI und humane KI entstehen kann (siehe in Rostomyan et al., 2024):

• Marketing und Customer Experience: Emotionserkennung ermöglicht Unternehmen zu analysieren, wie Kunden tatsächlich auf Produkte, Werbung, Farben oder Preise reagieren. Dadurch lassen sich Kampagnen, Unternehmen, Markenbotschaften und Produktdesign deutlich präziser optimieren.
• Retail und Point-of-Sale-Analysen: Intelligente Kamerasysteme können emotionale Reaktionen von Kunden auf Displays, Produkte oder Ladenlayouts messen. Händler gewinnen so Echtzeit-Feedback, das unmittelbar in Sortiments- und Preisentscheidungen einfließen kann.
• Human Resources und Recruiting: Im Personalmanagement kann Emotionen-KI helfen, Stimmungslagen, Engagement oder Stressindikatoren in Teams besser zu verstehen. Dies unterstützt Führungskräfte dabei, Arbeitsumgebungen produktiver und gesünder zu gestalten.
• Kundenservice im Banking-Bereich: Digitale Assistenten und Chatbots können mithilfe von Emotionen-KI erkennen, ob ein Kunde beispielsweise frustriert, unsicher oder zufrieden ist. Die Systeme passen ihre Antworten entsprechend an und können komplexe Anliegen an menschliche Berater weiterleiten. Diese Erkenntnisse helfen, Kunden proaktiv und empathisch passende Finanzlösungen anzubieten.
• Digitale Kundeninteraktion: Chatbots, virtuelle Assistenten und Serviceplattformen werden zunehmend empathischer. Sie erkennen beispielsweise Frustration oder Unsicherheit im Gespräch und passen ihre Antworten entsprechend an. Dadurch entsteht eine persönlichere und effizientere Kundenkommunikation.
• Risikomanagement und Betrugserkennung: Emotionale Analyse kann auch im Bereich Compliance und Sicherheit eingesetzt werden. Auffällige Stress- oder Unsicherheitsmuster in Gesprächen oder Interaktionen können Hinweise auf potenziellen Betrug oder ungewöhnliche Transaktionen liefern und zusätzliche Prüfungen auslösen.
• Beratung mit emotionaler Intelligenz: In der Vermögensberatung kann Emotionen-KI unterstützen, indem sie emotionale Reaktionen auf Marktbewegungen oder Anlageentscheidungen analysiert. Berater erhalten dadurch zusätzliche Hinweise auf die Risikowahrnehmung ihrer Kunden und können ihre Empfehlungen entsprechend anpassen.

Humane KI: Warum emotionale Daten strategisch werden

Mit der zunehmenden Digitalisierung entsteht ein neuer Wettbewerbsvorteil, nämlich emotionale Intelligenz in datengetriebenen Entscheidungen. Unternehmen, die emotionale Signale verstehen, errreichen folgende Verbesserungen:

• Kundenbedürfnisse präziser erkennen
• Kommunikationsstrategien verbessern
• Kundenbindung und Empathie stärken
• Innovationsfähigere Organisationen aufbauen

Emotionale Daten ergänzen also damit klassische Kennzahlen um eine Perspektive, die für nachhaltige Geschäftsentscheidungen entscheidend sein kann (siehe Rostomyan, 2023b). Eine gestärkte Empathie ist einer der Eckpfeiler der menschlichen KI, wenn es darum geht, dass KI menschliche Emotionen versteht und einfühlsam darauf reagiert.

Hier können wir von drei Hauptarten von Empathie sprechen, nämlich erstens kognitiver Empathie, dem Verstehen menschlicher Emotionen, zweitens emotionaler Empathie, dem emotionalen Teilen der Emotionen anderer und drittens mitfühlender Empathie, bei der es nicht nur um Verstehen und Teilen geht, sondern auch darum, Hilfe anzubieten (siehe dazu Rostomyan, 2023c). Somit können wir feststellen, dass wir im Falle der menschlichen KI die erste und die dritte Art von Empathie haben in der Mensch-Maschine Interaktion.

Humane KI: Die Zukunft von Business Intelligence

Emotionen-KI und Humane KI markieren einen wichtigen Entwicklungsschritt in der Nutzung künstlicher Intelligenz im Business. Sie verbinden analytische Datenverarbeitung mit einem tieferen Verständnis menschlicher Reaktionen und Bedürfnisse. Für Unternehmen bedeutet das eine neue Qualität von Entscheidungsgrundlagen: Daten werden nicht nur analysiert, sondern auch emotional interpretiert mit relevanten Antworten mit einer emotionalen Wirkung.

Organisationen, die diese Technologien strategisch einsetzen, können Produkte, Dienstleistungen und Kommunikation stärker an den tatsächlichen Erfahrungen ihrer Kunden und Mitarbeitenden ausrichten. Die nächste Generation der Business Intelligence wird deshalb nicht nur datengetrieben sein – sondern emotional intelligent und human.